它真的适用于ERP分类

谢谢你的代码，请问我该如何使用它进行分类?我有一组数据，前三列作为输入，第四列作为输出，其中有三种不同类型的输出。

你好！我从这个网站上获得了LDA代码......谢谢......我正在研究拉曼光谱数据。所以，我如何运作这些代码......请帮助我

非常感谢您，先生!
该代码仍然很好地运行良好，直到现于6月8日，2020年6月8日。我希望你也可以做出判别分析功能。我真的很期待。

嗨，
如何可视化数据?

您好，如何使用此代码来获取SVM分类器的减少数据？

我指的是特征选择

感谢分享资源。它运行得非常好。我首先创建了一个main .m文件来调用LDA函数。另外，我尝试在目标是字母数字值时执行文件，它显示一个错误。
谢谢你！

谢谢你的资源和分享!完美的。

不运行，它说“没有足够的输入参数”。

完美的

仍然不理解矩阵W

谢谢你的资源和分享!

我不懂矩阵w!
你能解释一下吗?

谢谢你的节目

谢谢你的节目。

但是我同意maryam的观点，在你找到训练数据的系数之后，应该用它来测试和分类另一个没有class标签的数据。
如果它包含测试部件，这很棒。

文件在哪里?

值得一提的是will在blogspot上的一篇文章，他在文章中更详细地解释了代码，并回答了一些有趣的问题:
http://matlabdatamining.blogspot.de/2010/12/linear-discriminant-analysis-lda.html.

谢谢你的代码，将！

我是LDA的新手，但使用这种方法与统计学工具箱中的“分类”方法相比，我得到了完全不同的类别概率结果。也许这是先验概率调整，但如果有文献参考和/或可比较的结果进行分类就更好了。

@Maryam Faal：如何完成它在文件中显示。

非常好

Dwinnell先生你好,

我是巴黎大学博士学位的奥伯斯坦。

非常感谢你分享的LDA(判别分析)代码，我是在Matlab中心的网站上找到的，对我来说非常有用，你的比我的智能o(∩_∩)o

但是你的代码有些东西我不明白，我可以问你有三个关于你的LDA代码的问题吗？

衷心感谢！

1用于累计池化协方差信息，为什么在“pooledcov = pooledcov +（ngoup（i） - 1）/（n-k））中使用（ngoup（i） - 1）/（n-k））。* COV（输入（组，:)）“？为什么它不是ngroup（i）/ n或ngroup（i）/ n-1 witch我们经常在概率中使用？你能告诉我存在的理论吗（（ngroup（i） - 1）/（n - k））？

2我不太了解你矩阵w。

2-1) In the LDA, we find at first Sw (with-in-class scatter matrix) and Sb (between-class scatter matrix), and then we can find the eigenvectors of inv(Sw)*Sb, isn’t it? What is your matrix W? Is it the eigenvectors? – I don’t think so. Is it the matrix inv(Sw)*Sb? – But why you add the term log(PriorProb(i))?

2-2）你能告诉我一些关于log的东西吗？我不明白为什么它在w（：1）。是线性回归吗？

3最后计算类概率，为什么要使用指数?P = exp (L)。/ repmat(总和(exp (L), 2),[1 - 2]),它不可能是L / repmat(和(L), 2), (1 - 2)) ?我不明白为什么要用指数来计算概率。

非常感谢
致以最亲切的问候

奥伯斯坦

您说输入是培训样本，那么您是如何分类测试样本的？

Input和Target都来自于训练数据。“输入”是包含自变量的矩阵，“目标”是包含因变量的矩阵。

亲爱的意志
谢谢你的计划，但我有一个关于它的问题
“输入”和“目标”是训练样本还是测试样本?