文件交换
用于图像分类的预处理AlexNet网络模型
预先训练的神经网络或导入的ONNX分类模型在GUI中的迁移学习
利用深度学习和浅层学习算法进行时间序列预测
一个用于脑MRI肿瘤检测和分类的Matlab代码
实现主成分分析和独立成分分析
利用矢量化快速计算曲线的交点和自交点。
1或n尺寸的多项式建模
该工具箱包含6种类型的神经网络,简单易行。
一个Matlab代码检测和分类植物叶片疾病使用多类支持向量机分类器
特征选择库(MATLAB工具箱)
一个简单的文件读取欧洲数据格式化(EDF-)文件。
计算循环或方向数据的描述性和推理统计。
小提琴图基于核密度估计,使用默认的ksdensity
使用形状基元的最小二乘样条建模
快速创建出版质量的情节:自动颜色和副情节,统计,小提琴/盒子情节,等。
这个工具箱提供了卷积神经网络(CNN)使用k-fold交叉验证,这是简单和容易实现。
该工具箱提供了8种机器学习方法,包括KNN, SVM, DA, DT, NB等,这些方法更简单,易于实现。
利用模板匹配,从车牌图像中提取字符。
绘制两个数据集的Bland-Altman图和相关图,包括数据分组。
计算两条曲线的交点。
此代码返回一个使用梯度反向传播进行回归的完全训练过的MLP。我把这个作品献给我的儿子:“Lokmane”。
Trelea, Common,和Clerc类型以及…
预训练的GoogLeNet网络模型用于图像分类
LORENTZFIT适用于数据的单参数或多参数Lorentzian函数
根据离散数据建立二维表面模型
复合正态性的Shapiro-Wilk & Shapiro-Francia参数假设检验。
稳健回归、稳健多变量分析、稳健分类等等……
预级resnet-50图像分类网络模型
离散和组合优化问题蚁群算法的MATLAB实现
基于反向传播学习的多层感知器(MLP)神经网络实现
该功能将原始(分组)数据连同平均值、95%置信区间和1 SD可视化。
使用matlab.®一个简单的网络摄像头,以及一个用于识别周围物体的深度神经网络。
它提供了深度信念网络(DBNs)的深度学习工具。
空间中沿一般曲线的基于距离的插值
绘制具有各种显示选项的方框图
一个计算互信息,联合/条件概率,熵的自包含包
一种流形学习和降维的算法。
执行线性判别分析。
超级快速和简洁的kmeans聚类。
用置信区间计算6个不同的ICCs中的任何一个
幻灯片和MATLAB®代码为日前系统负荷和价格预测的案例研究。
完整的代码和功能,用于训练和测试一个简单的神经网络,以识别在0和9之间的个位数
MATLAB文件从网络研讨会
使用图像相关方法检测车辆号码。
从数据创建漂亮的箱形图。你不需要工具箱。简单但功能齐全。
基于密度的带噪声应用空间聚类(DBSCAN)的MATLAB实现
Benjamini & Hochberg/Yekutieli错误发现率控制程序的一套统计测试
简单的代码实现“最速下降算法”与最佳步长计算
本文是希尔伯特-黄变换(HHT)的一个实现。
拟合多项式数据,迫使y截距为零或arb。值和斜率为零或arb。价值
将一个圆与一组测量的x,y点拟合。
导入预训练的TensorFlow模型进行预测和迁移学习
在本次网络研讨会中,我们将为科学家提供MATLAB工具-数据分析和可视化介绍
一种可忍受的、向量化的样本熵(SampEn)实现。
这个函数计算十种众所周知的正态性检验的p值。
对多维数据进行多项式回归。
这是一个如何使用PCA对2D数据集进行分类的演示。
将圆与平面上的一组数据点对应;返回圆心(a,b)和半径R。
一个完全连接的可定制神经网络的示例。
OCR的目的是对与字母数字或其他字符对应的光学图案进行分类。
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