本文演示了如何使用PCA对2D数据集进行分类。这是最简单的PCA形式，但你可以很容易地将其扩展到更高维度，你可以用PCA进行图像分类
PCA由以下几个步骤组成:
—加载数据
-从原始数据集中减去数据的均值
-找到数据集的协方差矩阵
-求与最大特征值相关的特征向量
-将原始数据集投影到特征向量上
注:MATLAB有一个内置的PCA函数。这个文件显示了PCA是如何工作的
引用作为
Siamak Faridani(2021)。MATLAB中的主成分分析(PCA)(//www.tatmou.com/matlabcentral/fileexchange/24322-principal-component-analysis-pca-in-matlab)， MATLAB中央文件交换。检索．
MATLAB版本兼容性
创建R2007b
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