编写MATLAB代码以细分肿瘤并使用SVM将其分类为良性或恶性。
使用的功能是DWT+PCA+统计+纹理
如何运行?
1.解开拉链并将文件夹brain_tumor_code放入MATLAB路径中,并添加两个数据集
2.运行brainmri_gui.m,然后单击并在GUI中选择图像
3.细分图像并观察分类结果
4.评估准确性
该代码是根据以下论文松散的(包括),请引用并归功于作者:
[1]张,Yudong和Lenan Wu。“ MR Brain Images分类器通过主成分分析和内核支持向量机。”金宝app电磁研究进展130(2012):369-388。
注意:颅骨区域的分割是一项持续的任务,一旦结束,将上传更好的代码
总是欢迎评论和建议
提前致谢
Manu B.N
引用为
Manu BN(2022)。脑MRI肿瘤检测和分类(//www.tatmou.com/matlabcentral/fileexchange/55107-brain-mri-tumor-detection-and-classification),MATLAB中央文件交换。检索。