这是一个简单的类/工具箱，用于分类和回归集成学习。
使用MATLAB的“统计和机器学习工具箱”分类模型，用户可以手动创建异构、多数投票、加权多数投票、平均值和叠加集合。
版本1.0.0还增加了增强、套袋、随机子空间和“随机森林”训练方法。
引用作为
@article{ribeiro2020ensemble, title={Ensemble Learning Toolbox: Easily Building Custom Ensemble in MATLAB}， author={Victor Henrique Alves Ribeiro and gilbert Reynoso-Meza}， year={in review}}
维克多·恩里克·阿尔维斯·里贝罗和吉尔伯托·雷诺索-梅扎(回顾中)。集成学习工具箱:在MATLAB中轻松构建自定义集成。
MATLAB版本兼容性
创建R2019b
与任何版本兼容
平台的兼容性
窗户 macOS Linux标签
例子
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