用于核自适应滤波的Matlab基准工具箱
LocalStats计算测量数据的本地统计指标。可以帮助进行回归分析。
Harris Hawks Optimizer (HHO)是一种新的全局优化的元启发式优化范式
配置具有多个进料、侧流和实验平衡数据的系统，以计算塔的理论级
具有准确性、敏感性和特异性计算的ELM
用于创建分类器和回归器集合的简单工具箱。
基于ELM训练的用于回归或分类的单隐层前馈网络。
基于kNN的简单回归和多元回归
使用双向长短时记忆（biLSTM）进行需求预测
用置信区间绘制线性回归曲线的示例代码。
复杂网络中基于因果熵和因果推理的稀疏系统辨识方法。
支持向量回归估计非线性函数的应金宝app用
在本文中，我使用k -均值聚类和伪逆方法实现了径向基函数(RBF)神经网络。
使用GPML工具箱V4.2的高斯过程回归
一种用于MATLAB的前馈多层感知器人工神经网络（ANN）模型。
相关向量机的MATLAB代码使用SB2_Release_200。
该神经网络可用于建立分类和回归模型
这段代码对于开发回归模型很有用。
在Matlab中用于回归和分类极端学习机的工具箱。
计算观察者间可靠性的MATLAB函数
区间预测模型的不同训练方案及其预测的概化边界
曲线拟合-一阶、二阶多项式；线性插值和样条插值——样本问题
对分布不连续的检验
这个函数是在线性回归中检测异常值的递归残差方法的实现。
收集Matlab工具进行数据分析和可视化
线性、指数、逻辑、Gompertz、Gauss、傅立叶模型与COVID-19爆发的流行病学数据相吻合。
Arm Cortex-M Fast Models 金宝appSupport Package for Embedded Coder。
这是一个Matlab演示，展示了神经网络如何执行回归。
一个非常非常简单的技巧来增强多层神经网络学习的回归
MATLAB工具箱实现卷积神经网络(CNN)的2D和3D输入
多项式回归计算
神经网络的动量反向传播算法。
基于辐射传输模型的多层回归学习估计高光谱图像阴影图
线性回归方法:直接法、内建函数法、SGD法
Gans/有效介质理论/Mie框架用于金属纳米颗粒悬浮液紫外-可见光谱的回归
三种新方法:autoOPS, feedOPS和iOPS
用线性最小二乘法将一个忽略潜在nan的矩阵反趋势到第三维
随机森林的示例代码和通用函数(签出包错误和叶子大小)
多项式拟合到四阶
在线支持向量回归金宝app(使用高斯核)
高斯过程回归
用于分析化学家的校准曲线计算工具。
高斯-算术尺度的经验累积分布函数
基于Arnout Tilgenkamp的theil_sen_regression函数，但将决定斜率和截距
该软件包包括正则化多线性回归和选择（Remurs）和相关算法（Lasso、ENet）的实现
