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瓦迪姆Smolyakov


麻省理工大学,多伦多大学

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职业兴趣:统计推断,机器学习,逆问题,优化,信息理论

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模拟退火
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粒子滤波
序贯蒙特卡罗

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GP回归
高斯过程回归

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深层神经网络
多层感知器(MLP)

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马科维茨投资组合优化

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Dirichlet-Process k - means
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Sum-Product算法
Sum-Product算法应用于嗯

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使用蒙特卡罗随机随机漫步算法
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重要性抽样
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吉布斯采样器对伊辛模型
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迭代再加权最小二乘
逻辑回归迭代再加权最小二乘法

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潜在狄利克雷分配
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修改克施密特分解

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马克斯削减sdp
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盒子穆勒
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密度估计
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sierpinski
使用马尔可夫链生成sierpinski三角形

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