该函数根据Richman，J.S.，和Moorman，J.R.（2000）的建议计算样本熵（SampEn）算法。脚本是可接受的、压缩的和矢量化的。因此，计算成本最小。

此外，还考虑了未定义SampEn的特殊情况：
-如果B=0，则未检测到任何规则性。公共SampEn实现将返回-Inf值。
-如果A=0，则条件概率为零（A/B=0），返回Inf值。

根据Richman&Moorman的说法，SampEn的上界必须是A/B=2/[（N-m-1）（N-m）]，返回SampEn=log（N-m）+log（N-m-1）-log（2）。因此，只要A或B等于0，这就是正确的值。

输入参数：
-信号：带dims的信号向量。[1xN]
-m：嵌入维数（m-r：公差（适用于SD的百分比）。
-dist_type：（可选）距离类型，由字符串指定。默认值：“chebychev”（有关详细信息，请键入help pdist）。

输出变量：
-值：SampEn值。

使用示例：
信号=兰特（200,1）；
值=采样笔（信号，1,0.2）