该系统包括两个部分:ARIMA模型部分和GRNN模型部分。
自动寻找ARIMA模型的四个参数。
它便于CDC或研究人员评估疾病流行情况。
开发混合模型的细节显示在论文中:“应用自回归综合移动平均(ARIMA)和广义回归神经网络(GRNN)的组合模型预测中国横县肝炎发病率”
引用作为
无敌小薇(2021)。ARIMA-GRNN混合模型(//www.tatmou.com/matlabcentral/fileexchange/61383-arima-grnn-hybrid-model)， MATLAB中央文件交换。检索．
