此软件支持包提供了从Caff金宝appe (http://caffe.berkeleyvision.org/)．预先训练的模型被导入为串联网络或有向无环图(DAG)网络对象。

打开咖啡导入器。mlpkginstall文件将从您的操作系统或MATLAB内部启动您所拥有的版本的安装过程。
这个mlpkginstall文件适用于R2017a及以上版本。

使用示例(importCaffeNetwork):
指定要导入的文件
Protofile = 'digitsnet.prototxt';
数据文件= 'digits_iter_10000.caffemodel';
导入网络
net = importCaffeNetwork(原始文件，数据文件)
使用示例(importCaffeLayers):
指定要导入的文件
Protofile = 'digitsnet.prototxt';
%导入网络层
layers = importCaffeLayers('digitsnet.prototxt')

关于导入Caffe网络的更多信息，请访问我们的文档//www.tatmou.com/help/deeplearning/ref/importcaffenetwork.html

有关从Caffe导入图层的更多信息，请访问我们的文档
//www.tatmou.com/help/deeplearning/ref/importcaffelayers.html

要获得MATLAB支持的所有预训练模型的列表，请访问金宝app//www.tatmou.com/金宝搏官方网站solutions/deep-learning/models.html