来自Matplotlib 2和3：
*默认顺序Colormap Viridis（以及Iferno，岩浆和等离子体）。
*默认行颜色订单TAB10（以及TAB20，TAB20B和TAB20C）。
*感知均匀的循环色素扭曲。
*色彩友好友好的顺序Colormap Cividis。

对于Matplotlib 2.0，在CAM02-UCS颜色空间中产生了新的感知均匀的Colormaps。此处描述了这个过程：

https://www.youtube.com/watch?v=xaoljerj3lu

默认的Matplotlib ColorMap已更改为新创建的viridis，替换可怕的喷射/彩虹，默认的行ColorOrder更改为Vega10（更名为Matplotlib 3中的选项卡10）。Colormap数据可在这里获得<https://bids.github.io/colormap//>以及这里的线型数据<https://github.com/vega/vega/wiki/scales#scale-range-literal.>。

### ColorMap示例###

%%绘制方案的RGB值：
RGBPLOT（Viridis（256））

ColorMAP的%%新颜色示例：
装载脊柱
图像（x）
Colormap（Viridis）

SURU的%%新颜色示例：
[x，y，z] =峰（30）;
surfc（x，y，z）
Colormap（Viridis）
轴（[ - 3,3，-3,3，-10,5]）

###轴ColorOrder example example ###

%%绘图使用矩阵：
n = 10;
轴（'colorOrder'，Tab10（n），'nettplot'，'replateChildren'）
x = linspace（0，pi * 3,1000）;
y = bsxfun（@（x，n）n * sin（x + 2 * n * pi / n），x（:)，1：n）;
plot（x，y，'linewidth'，4）

循环中的%%绘图：
n = 10;
SET（0，'defaultaxescolororord'，tab10（n））
x = linspace（0，pi * 3,1000）;
y = bsxfun（@（x，n）n * sin（x + 2 * n * pi / n），x（:)，1：n）;
对于n = 1：n
plot（x（:)，y（：，n），'linewidth'，4）;
hold
结尾

%%线使用矩阵：
n = 10;
SET（0，'defaultaxescolororord'，tab10（n））
x = linspace（0，pi * 3,1000）;
y = bsxfun（@（x，n）n * cos（x + 2 * n * pi / n），x（:)，1：n）;
线（x（:)，y）