变分模式分解(VMD)最近推出了自适应数据分析的方法,已经引起了各领域的关注。然而,VMD制定基于信号的窄带特性模型的假设。分析宽带非线性啁啾信号(摘要),我们提出另一种方法称为变分非线性啁啾模式分解(VNCMD)。VNCMD发达的事实是一个宽带nc可以通过使用转换为窄带信号解调技术。我们的分解问题从而制定最优的解调问题有效解决的交替方向方法乘数(小组ADMM)。我们的方法可以被视为一种时频(TF)滤波器组同时提取所有的信号模式。提供一些模拟和实际数据的例子显示的有效性VNCMD在分析摘要包含接近甚至交叉模式。
matlab代码允许复制一些结果摘要:陈年代,董X, Z,彭et al,非线性啁啾模式分解:一个变分方法,IEEE信号处理,2017。的一些脚本和例子采用的纸:陈,y, z Peng et al,内在的唧唧声组件分解利用傅里叶级数表示,信号处理,2017年,137:319 - 327。董和摘要:陈年代,X,邢G, et al,分离重叠非平稳信号通过重组岭路径和内在的唧唧声组件分解,IEEE传感器日报》,2017年版。
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shiqian陈(2023)。变分非线性啁啾模式分解(//www.tatmou.com/matlabcentral/fileexchange/64292-variational-nonlinear-chirp-mode-decomposition), MATLAB中央文件交换。检索。
VNCMD / 1的代码。Noisy_free例子/
代码的VNCMD / 2。嘈杂的例子/
VNCMD / 3的代码。初始化时频脊检测/
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