该包装包含基于生理学上的药代动力学（PBPK）模型，基于Dong等人的出版物。伴随的代码可用于：
*计算参数估算和模型预测上的置信区间（Simbiology函数：Sbioparameterci，SbiopredictionCi）
*在PK数据集上执行非组件分析（NCA），以及在临床相关参数（Simbiology Coftice：Sbionca）上进行模型预测
*说明使用并行计算的理由，例如通过引入MATLAB函数以及它们与素质函数一起处理的内存仿真以及越来越多的性能（MATLAB函数：数据存储，Parfor，MapReduce）
此模型和代码也在以下网络研讨会中讨论：
http://www.rosaandco.com/webinars/2017/enabling-qsp-and-pk-pd-workflows-using-simbiology-and-matlab-whats-new.
参考：
基于：
“使用生理基础的药代动力学模型阐明纳米晶体的体内命运：用抗癌剂SNX-2112的案例研究”
Dong D等人。
国际纳米医学杂志，2015年第10卷，2521-2535。
引用
Mathworks Simbiology团队（2021）。纳米粒子PBPK模型（//www.tatmou.com/matlabcentral/fileexchange/64988-nanoparticle-pbpk-model），Matlab中央文件兑换。检索到。
评论和评级（3.）
Lingfei Lu.
Jeremy Huard.
Adri van nieuwkerk.
1_CIS /
2_nca /
3_Pareliall /
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