k均值是一个体面聚类算法，但是它需要的簇的数目的规范，并且是随机的。
该函数接受一个矩阵作为输入，以及簇的最大数目时，截止，以确定最佳模型（方差的分数解释），并且通过重复数的由用户指定的次确保结果稳定。
上述方法被称为肘方法。
引用作为
塞巴斯蒂安·德Landtsheer（2020年）。kmeans_opt（//www.tatmou.com/matlabcentral/fileexchange/65823-kmeans_opt），MATLAB中央文件交换。检索。
评论和评分（7）
更新
| 1.0.0.1 | 新版本为2019年4月4日的：单位标准化的变量，因此算法中的工程，即使这些变量是完全不同的风格。 |
您还可以选择从下面的列表中的网站：
阿舍尔Bodoff（查看资料）
我的Matlab的版本将不执行（X-MIN），其中X是一个东西-通过-C矩阵和MIN是1通过-C载体中。这是允许的MATLAB的后续版本？
马丁·盖勒（查看资料）
马丁·盖勒（查看资料）
博霞（查看资料）
Avishek保罗（查看资料）
迈克尔Tarerefa（查看资料）
我试图使用该算法来确定用于我的我用作输入15点的点（x和y坐标）数据最佳簇号码，但我正在在kmeans_opt以下错误消息“错误（线33）
[米，〜] =尺寸（X）;％得到的样品。”请帮助数。
KAE（查看资料）
表现良好的我的数据集，比Matlab的evalclusters.m更快，因为我一直在寻找的数据。