提出了一种快速且坚固的模糊C-Means聚类算法，即FRFCM。FRFCM能够分割灰度和彩色图像并提供出色的分段结果。
引用
陶磊（2020年）。使用快速模糊C-Means粉碎的图像分割（//www.tatmou.com/matlabcentral/fileexchange/66181-image-segentation-using-fast-fuzzy-c-means-clusering），Matlab中央文件兑换。检索到。
评论和评级（15.）
更新
| 1.0.0.0. | 没有 |
FRFCM /
您还可以从以下列表中选择一个网站：
非常好
请任何人指导我如何在Matlab中运行此代码？我在其不同文件上有以下错误：
1.未定义的功能或变量“转换”。
2.未定义的功能或变量'f'。
3.未定义的功能或变量“数据”。
4. [〜，u1，〜，〜] = frfcm_c（double（f_ori），cluster，se，w_size）;
5. f_ori = imread（'brain.bmp'）;
良好的算法
你好。我用你的算法，它是一个非常好的算法。但它有一个小错误，当分段结果返回时，它将在图像矩阵的4个角上添加一些值。
非常好，非常感谢。外国人
不得不的文章，学习资源，有很大的帮助
大谢谢，对我的研究有益！
不宜的文章，很有用。
学习更多，有很大的帮助