深度学习是复杂医学图像分割的有力方法。
这个演示演示了如何为训练准备像素标签数据，以及如何创建、训练和评估基于VGG-16的数据
SegNet将血液涂片图像分割为3类-血液寄生虫，血细胞和背景。
医用画像処理において，深度学习は非常に強力なアプロチの一です。
本デモでは,ネットワーク学習のためのラベル画像の準備,SegNetの作成と学習,そして評価までの一連の流れをご紹介します。使用する画像は血液塗抹標本画像で,この画像をSegNetを用いて3クラス(赤血球,病原虫,背景)に分割します。

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