概述 ：
在这个脚本中，它在Matlab中使用Arima Model预测股票价格。使用现实生活数据，它将探讨如何管理时间戳数据并调整Arima模型的参数（集成度，自回归顺序，移动平均订单）。在Arima模型之前，它需要执行探索数据分析并将数据转换为静止数据。它还建议在进行拟合良好检查时查看重要指标是什么。它将预测股价并在Monte Carlo仿真下运行它们。
[注意：不倡导任何特定的策略，因素或方法]

强调 ：
1）使用时间表对象处理从Yahoo Finance的下载数据
2）随着探索性数据分析的帮助将数据转换为静止数据
3）Arima造型
4）预测

产品焦点：
马铃薯
经济学工具箱