概述:
本脚本使用MATLAB中的ARIMA模型对股票价格进行预测。利用现实生活数据，探索如何管理时间戳数据和调整ARIMA模型的参数(积分程度，自回归顺序，移动平均顺序)。在使用ARIMA模型之前，需要对数据进行探索性分析，并将数据转换为平稳数据。它还建议在进行健康检查时应注意哪些重要指标。在蒙特卡洛模拟下对股票价格进行预测。
[注:不提倡任何特定的策略、因素或方法]
亮点:
1)使用时间表对象处理从雅虎财经下载的数据
2)通过探索性数据分析将数据转化为平稳数据
3) ARIMA模型
4)预测
产品重点:
MATLAB
计量经济学的工具箱
引用作为
凯文庄瑞豪(2021)。基于ARIMA的股票预测(//www.tatmou.com/matlabcentral/fileexchange/68576-stock-prediction-using-arima)， MATLAB中央文件交换。检索．
