波动率预测是金融领域的一个重要问题，在风险管理和量化金融领域尤为突出。在这个演示中，我们将展示如何应用机器学习(回归)技术来预测一个连续的响应变量，如波动性，使用来自Quandl的比特币数据。此外，您还将看到使用MATLAB执行超参数优化等复杂任务是多么容易。
引用作为
MathWorks量化团队(2021年)。使用回归学习应用预测比特币波动(//www.tatmou.com/matlabcentral/fileexchange/68801-forecasting-bitcoin-volatility-using-regression-learner-app)， MATLAB中央文件交换。检索．
