概述:

这个例子演示了如何注册一张新面孔，标记新面孔，提取特征并实时识别人脸。这是一个非常有趣的话题。然而，在这个例子中，我们并不特别在准确性，相反，我正在演示工作流程。为了提高准确性，我们可能需要为机器学习提取更多的特征。
网上有很多例子，下面提供了一些链接，你可以看看他们的例子。

例1:如何激活你的网络摄像头
//www.tatmou.com/videos/webcam-金宝appsupport-89504.html
例2:使用实时视频采集的人脸检测和跟踪
//www.tatmou.com/help/vision/examples/face-detection-and-tracking-using-live-video-acquisition.html
例3:MATLAB网络研讨会人脸识别代码
视频://www.tatmou.com/videos/face-recognition-with-matlab-100902.html
例4:检测图像中的人脸
https://blogs.mathworks.com/pick/2014/03/14/detecting-faces-in-images/
例5:Kekre变换人脸识别
//www.tatmou.com/matlabcentral/fileexchange/32284-face-recognition-system-using-kekre-transform
例6:实时人脸识别
//www.tatmou.com/matlabcentral/fileexchange/46674-real-time-face-recognition-and-detection-system
例7:使用MATLAB (ThingSpeak)创建基于云的人员计数器
//www.tatmou.com/matlabcentral/fileexchange/58435-creating-a-cloud-based-people-counter-using-matlab

亮点:
利用图像采集工具箱对网络摄像头中的新人脸进行配准
网络摄像头拍摄的新面孔标签
为机器学习提取特征
机器学习与预测
执行实时面部识别

产品重点:
MATLAB
图像采集工具箱
图像处理工具箱
计算机视觉系统工具箱
机器学习和统计工具箱

写于2018年10月1日