HCP (HeatmapCovariatePlot)提供了一个简单的高水平的应用程序编程接口(API)来设计模块化的方式阐述了可视化。用户可以选择要包括哪些元素,协变量行注释和/或的热图,通过调用AddCovariateRow或AddHeatmap方法。元素也可以垂直堆叠和分组功能相关的子块封装在AddSubBlock方法调整图布局。HCP绘图选项的选择明智地对产品级质量的开箱即用的可视化创建大多数用例。HCP特性的几个绘图选项调整情节美学满足用户偏好colormaps而言,标签、传说和布局(利润率和位置)。HCP易用性和速度使得用户遍历多个可视化的替代品而专注于他们所传达的信息的数据,而不是技术性问题生成的阴谋。
引用作为
萨吴奇曼,Jochen Prehn。“HCP: Matlab软件包创建美丽的协变量与丰富的热图注释。“开源软件学报,4卷,没有。38岁的开放杂志》,2019年6月,p。1291年,doi: 10.21105 / joss.01291。
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萨吴奇曼,Jochen Prehn。“HCP: Matlab软件包创建美丽的协变量与丰富的热图注释。“开源软件学报,4卷,没有。38岁的开放杂志》,2019年6月,p。1291年,doi: 10.21105 / joss.01291。 |
| 美国心理学协会 |
称。M。,& Prehn, J. (2019). HCP: A Matlab package to create beautiful heatmaps with richly annotated covariates. Journal of Open Source Software, 4(38), 1291. The Open Journal. Retrieved from https://doi.org/10.21105%2Fjoss.01291 |
| 助理 |
@article {Salvucci_2019 doi ={10.21105 /神。01291},url = {https://doi.org/10.21105%2Fjoss.01291}年= 2019,月={6},出版商={开放杂志},体积={4}={38},页面={1291}={曼称和Jochen Prehn},作者title = {{HCP}: Matlab软件包创建漂亮的热图和丰富的注释反是},杂志={开源软件杂志}} |
萨吴奇曼,Jochen h . m . Prehn。HCP: Matlab软件包创建漂亮的热图协变量与丰富的注释。2019年Zenodo, doi: 10.5281 / zenodo.3242593。
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萨吴奇曼,Jochen h . m . Prehn。HCP: Matlab软件包创建漂亮的热图协变量与丰富的注释。2019年Zenodo, doi: 10.5281 / zenodo.3242593。 |
| 美国心理学协会 |
称。M。,& Prehn, J. H. M. (2019). HCP: A Matlab package to create beautiful heatmaps with richly annotated covariates. Zenodo. Retrieved from https://zenodo.org/record/3242593 |
| 助理 |
@misc {https://doi.org/10.5281/zenodo.3242593, doi = {10.5281 / zenodo。作者3242593},url = {https://zenodo.org/record/3242593} ={称。曼和Prehn Jochen莫莱森},关键词= {HeatmapCovariatePlot、标注的热图,数据可视化数据探索、多元策划},语言= {},title = {HCP: Matlab软件包创建漂亮的热图和丰富的注释反是},出版商= {Zenodo}年= {2019}} |
