在化工材料、服装和食品材料等的装运检验中，必须检测正常产品中的缺陷和杂质。下载188bet金宝搏然而，很难收集足够的胎儿图像用于深度学习。
这个演示演示了如何使用CAE检测和定位异常。
这种方法只使用正常图像进行训练，可以让你发现以前从未见过的异常。通过自定义SegNet模型，您可以很容易地获得此任务的网络结构。

(日本)
このデモでは正常な画像に紛れる異常をディ，プラ，ニングを用いて検出ならびに位置の特定を行えます。
正常な画像のみ使ってモデルを学習させるこの方法では,これまで見たことがない異常に対しても検出できる可能性があります。簡単にモデル構造を得るためにSegNetモデルをカスタムして利用しています。

[关键字]画像処理·画像分類·ディ，プラ，ニング·DeepLearning·IPCVデモ
・SegNet・異常検出・外観検査・セマンティックセグメンテーション・オートエンコーダー・畳み込み