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MATLAB (GUI)中图像的主成分分析(PCA)

MATLAB (GUI)中图像的主成分分析(PCA)
5.0
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更新2020年3月13日

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首先,点击“上传图片”按钮上传彩色图片。可接受的图像格式有png、jpg、jpeg、img和tif。然后点击“绘制灰度图像”。之后输入no。你想要检索图像(包括颜色和灰度)的PC的。
当您输入的数字大于no时,将弹出一个错误消息/框。个人电脑的特殊形象。此外,当输入的输入不是数字时,将弹出一个错误消息。
详细说明请通过这个链接;
https://medium.com/@abhilash.singh/principal-component-analysis-pca-on-images-in-matlab-a-graphical-user-interface-gui-3d4999ddd0d0

享受! ! !

引用作为

身为理发师辛格(2020)。MATLAB (GUI)中图像的主成分分析(PCA)GitHub (https://www.github.com/abhilash12iec002/Principal-Component-Analysis-PCA-on-images-in-MATLAB-GUI-)。检索

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Bahut khoob。

更新

1.0.4

链接更新

1.0.3

https://medium.com/@abhilash.singh/principal-component-analysis-pca-on-images-in-matlab-a-graphical-user-interface-gui-3d4999ddd0d0

1.0.2中

GitHub上传

1.0.1

增加了没有。可接受的图像格式。

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创建R2019b
与任何版本兼容
平台的兼容性
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