用于WSN的MATLAB WSN代码在两个节点之间找到了ShortestPath并发送数据。（您选择参数 - 几乎完全个性化）
其WSN在节点之间具有范围公差（您选择范围 - 以米为单位）。只要节点建立连接，到期范围容差（位置在1km x 1km地形中随机排序）。短路路径ALG获取路线并开始从节点1（源）向节点2（目标）发送数据，直到路径芯片芯片的任何节点节点到期能量故障（路由中涉及的所有节点都会降低其能量 - 也随机定义）。在路线故障后，它会获得下一个最短的路线并保持发送..等等，直到源和目标之间没有路径....
ELPISSELY IT我的代码......我开始了2周前的MATLAB，之前从未听过此计划。肯定可以提高代码，但我恭敬地使它可用于那些有急需需要的人......
希望我能帮助某人（我从内心深处这样做）。现在我继续努力......因为我需要对它实施ACO（蚁群优化）......
###如果有人可以帮助我... ###
我的目标是分析，如果ACO可以改善与“额外路线发动机”相比（如最短路径，则是矢量距离路由引擎，如AODV，RIP等）。
顺便说一下，我会很高兴和别人的帮助，如果没有，我想我可以用更多的奉献来奉献......拥抱每个人。
注意：当然代码可以改进......我看到了很多Bliliant Matlab编码器这里...所以，让我们继续帮助PPL ...祝贺！
引用
Cesar Silva（2021）。MATLAB WSN CODE.（https://github.com/cesarfgs/matlab-wsn-code），github。检索到。
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Matlab释放兼容性
用R2019A创建
兼容任何释放
平台兼容性
视窗 苹果系统 Linux.类别
标签
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我在matlab r2016a中运行代码。它是给予的
使用数字错误
图中没有内置属性。
主要错误（第102行）
图（'单位'，'归一化'，'InnerPosition'，[0 0 1 1]，'menubar'，'none'）
我应该怎么办？
请帮忙
可用代码：mycodeworklab@gmail.com
whatsapp +919464894829
2009_COCMA使用麦克算法在基于集群的无线传感器网络中节能覆盖控制
2012_A基于能量信息和集群头的无线传感器网络的聚类算法
2013_Multiple聚合器多相无线传感器网络的多链路由协议。
2014_ACCERERED粒子群优化_NATUCH-INHINATIVE METHEURIC算法。
2015_A无线传感器网络覆盖优化的混合膜框架。
2015_ENHANCANCANCED FOR FOR WIRERIOR SENSORNATION_2015_IEEE。
2016_ENERGY收获用于物联网的测量和概率模型。
2016_ENERGY-REAMED和QoS感知服务的信息选择。
2017_A资源分配算法，用于常用无线充电和混合动力基础基站。
2017_USING机器人服务无线传感器网络。
2018_ENERGY无线传感器网络加固学习效率。
2018_ENERGY-IMANWES转发策略，用于延迟宽容网络路由协议。
2018_HYBRID基于分解的多目标进化算法。
2019_A新颖的平衡WSN安全与能源消费权衡的新方法。
2019_BCDCP群集均衡
2019_CH-LEACH基于LEACH_2019的WSN的新路由协议
2019_NENERGY收获无线传感器网络
2019_FINAL年度关于WSN_MODEAMMH的项目
2019_rmase路由建模应用仿真环境。
无线传感器网络电池寿命优化。
BatteryProject该项目是关于WSN中的电池。
MATLAB中的粒子群优化算法及其代码。
Spider Monkey优化路由协议（源代码，算法描述，出版物等）
不平等的聚类节能。稳定的选举协议（Uceesep）
2006_DiStributed算法，用于无线传感器网络中的最大寿命路由_R.Madan
2014_UNDERSEDSING博弈论通过无线电源控制，“IEEE信号处理杂志”。
2015_A无线传感器网络覆盖优化混合膜框架_HYFCO。
2015_AN使用PSODaboost-Master改进的Adaboost算法的实现。
2015_yedfiety覆盖和连接保存与无线传感器网络的负载平衡_mclct
2015_IMPROVING使用Clustering_paper的无线传感器网络中的能效。
2015_研究异构无线传感器网络的随机竞选方法。
2017_USING机器人服务无线传感器网络。
2019_A新颖的平衡WSN安全与能源消费权衡的新方法。
2019_BCDCP群集平衡。
2019_ENERGY收获无线传感器网络。
2019_rmase路由建模应用仿真环境。
2020_A基于异构集群的无线传感器网络中复杂应用的任务分配策略。
2020_Anal分析无线传感器网络中的压缩感。
2020_ANALALY-节能 - 效率 - 无线传感器网络。
2020_Analyzed使用检测和估计理论在大型传感器网络中的误差传播及其分布。
2020_BIO灵感无线传感器网络的混合路由协议。
基于2020_CLUSTER的无线传感器网络 - 使用BSO。
2020_CLUSTING算法和SPANNNENT TREEN算法实现了_Wireless-Sensor-Network。
2020 _无线传感器网络中节能协议的兼容性研究。
2020_基于遗传算法的森林中的3D无线传感器。
2020_Deplyment在地下煤矿的策略。
2020_ENERGY在MATLAB中启用了UAV的无线传感器网络中的EV效果数据集。
2020_ENERGY收获无线传感器网络。
2020_使用通道感知路由协议进行水下无线传感器网络的链路估计。
2020_Finding无线传感器网络的MOPSO实现中的最佳NO。
2020_Finding无线传感器网络的MOPSO实现中的最佳NO。
2020_HYBRID定位，用于无用的无线传感器网络充电。
2020_IMPACT限制跳数对无线传感器网络的寿命。
2020_improved在WSN中路由的LEACH协议这是我们的次要项目，其中我们已修改现有的Leach协议以在WSN中路由。
2020_Intelligent使用遗传算法的异构节点部署策略增加无线传感器网络的网络寿命。
2020_LEACH协议实现，具有模糊LOGIC_WIRENSES-CRENSER网络。
2020_LIFE - 时间优化内 - 移动无线传感器网络 - 带太阳能 - 能量收获。
2020_Cocalization-无线传感器网络 - 评估 - 和比较优化方法。
2020_智能液体智能荔枝型深度信念网络的动态优化。
2020_Optimal群集和无线传感器网络的路由协议_ocmmh。
2020_PERCONECTIONACE 20020 - 2020_PROCEIONAL。
使用多目标粒子群优化的无线传感器网络中的2020_Routing。
基于WSN的基于2020_SS的定位，通过Semidefinite弛豫使用高斯混合模型。
2020_在无线传感器网络中集群半径自适应算法。
2020_sleep_scheduled-in-wireless-sensor-networks。
2020_无线传感器网络上的粒子群优化。
2020_Wireless传感器网络在Matlab（树和星形拓扑）中的_Wireless-Sensor-Networks模拟器。
2020_Wireless传感器使用非主导排序遗传算法进行网络部署。
2020_Wireless-Sensor-Network-BlockChain。
2020_WorkHole攻击 - 浸出协议
一种粒子群优化算法，具有药品分配管理的同时拾取和下降。
对OFDM System_AdaptiveModulationML的K-NN分类的自适应调制
玫瑰花岛和纳塔哈斯能源收集无线传感器网络中的实用性最大化的替代视角
应用沟培优化算法确定（子）对请求的资源的最佳分配。
使用压缩敏感_cscluster的无线传感器网络传输高效聚类方法。
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MATLAB代码用于自适应协同粒子群优化器（ACPSO）算法自适应CPSO。
基于学习自动机的粒子群优化算法动态PSO La
玫瑰花岛和纳塔哈斯能源收集无线传感器网络中的实用性最大化的替代视角
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无线传感器网络电池寿命优化。
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不平等的聚类节能。稳定的选举协议（Uceesep）
2006_DiStributed算法，用于无线传感器网络中的最大寿命路由_R.Madan
2014_UNDERSEDSING博弈论通过无线电源控制，“IEEE信号处理杂志”。
2015_A无线传感器网络覆盖优化混合膜框架_HYFCO。
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2019_ENERGY收获无线传感器网络。
2019_rmase路由建模应用仿真环境。
2020_A基于异构集群的无线传感器网络中复杂应用的任务分配策略。
2020_Anal分析无线传感器网络中的压缩感。
2020_ANALALY-节能 - 效率 - 无线传感器网络。
2020_Analyzed使用检测和估计理论在大型传感器网络中的误差传播及其分布。
2020_BIO灵感无线传感器网络的混合路由协议。
基于2020_CLUSTER的无线传感器网络 - 使用BSO。
2020_CLUSTING算法和SPANNNENT TREEN算法实现了_Wireless-Sensor-Network。
2020 _无线传感器网络中节能协议的兼容性研究。
2020_基于遗传算法的森林中的3D无线传感器。
2020_Deplyment在地下煤矿的策略。
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2020_ENERGY收获无线传感器网络。
2020_使用通道感知路由协议进行水下无线传感器网络的链路估计。
2020_Finding无线传感器网络的MOPSO实现中的最佳NO。
2020_Finding无线传感器网络的MOPSO实现中的最佳NO。
2020_HYBRID定位，用于无用的无线传感器网络充电。
2020_IMPACT限制跳数对无线传感器网络的寿命。
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2020_LIFE - 时间优化内 - 移动无线传感器网络 - 带太阳能 - 能量收获。
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2020_PERCONECTIONACE 20020 - 2020_PROCEIONAL。
使用多目标粒子群优化的无线传感器网络中的2020_Routing。
基于WSN的基于2020_SS的定位，通过Semidefinite弛豫使用高斯混合模型。
2020_在无线传感器网络中集群半径自适应算法。
2020_sleep_scheduled-in-wireless-sensor-networks。
2020_无线传感器网络上的粒子群优化。
2020_Wireless传感器网络在Matlab（树和星形拓扑）中的_Wireless-Sensor-Networks模拟器。
2020_Wireless传感器使用非主导排序遗传算法进行网络部署。
2020_Wireless-Sensor-Network-BlockChain。
2020_WorkHole攻击 - 浸出协议
一种粒子群优化算法，具有药品分配管理的同时拾取和下降。
对OFDM System_AdaptiveModulationML的K-NN分类的自适应调制
玫瑰花岛和纳塔哈斯能源收集无线传感器网络中的实用性最大化的替代视角
应用沟培优化算法确定（子）对请求的资源的最佳分配。
使用压缩敏感的无线传感器网络传输高效聚类方法_CSCluster
嗨，大家好......我的所有代码都不需要使用我的批准。如果需要任何帮助，只需邮寄我：cesarfgs@gmail.com
嗨Cesar，
由于抄袭和版权问题作为知名同事，我希望用另一种算法调整下面这段代码的一部分，据我正在寻找无线传感器网络研究。
我需要您的批准和前进的许可，以便能够更好地改进此代码，以深入了解我的研究....
请给我一个批准和一方面，我也将在这项研究中提及您，可能会询问您在解释中对此代码的理由是什么，让我看看我们是否在同一页面中..
谢谢
请发送电子邮件给我批准：电子邮件：Aroseglinks@yahoo.co.uk
谢谢
CCAN你给我发电子邮件：Aroseglinks@yahoo.co.uk
你可以通过电子邮件将上面的代码电子邮件给vgamrutha1999@gmail.com
Amru vg。现在我得到了你的意思！
一旦他们“死亡”（停电），他们就不会“回来”到场景。他们只是在活着的时候充电。无论如何，它是“强制”设备的方式，以减少可用路径。
另一方面，所有设备充电...但是重新充电速率总是低于在活动路线上时使用的能量。一旦他们“出来”，他们只是充电，没有大量的能量。
我的意思是...（示例）“充值率”为0.4，路由事件中的能源使用量为0.5 ...对于每一刻（代码循环），您可以了解有一个数据包发送+所有节点充电（+0.4）+只是路由浪费能量（-0.5）所涉及的节点......将有一个瞬间的路径中的一个节点将死亡，导致路径不可用......直到不再是路径（不可用的WSN）。
所以，同样的场景是用ACO的...... ACO保持“观看”节点能量......一旦ACO公式Mathmicaticy在Anothe Route找到更好的健身，它会改变路线......发生了什么？可能的新路线没有相同的节点......这意味着前身路线将“设置其节点免费”只是为了充电......因为它们不会用于路由事件......等。
很多路由协议都是MADATY ......他们通过路线无关紧要结果你有没有节点死亡=没有路径“走了”=所有可用的路径和/或将为它带来loOoot的时间......
对于c = 1：长度（垃圾链接_.OteNodesIDX）
rechargeblenode =垃圾.outroutenodesidx（c，1）;
dataset.nodeposition（rechargeblenode，4）= dataset.nodeposition（rechargeblenode，4）+ dataset.energyrecoverypercicle * dataset.energyfactor * rand（）;
B = 1;
结尾
行（DataSet.NodePosition（1：2,2），DataSet.NodePosition（1：2,3），'颜色'，'绿色'，'标记'，'O'，'linestyle'，'none'，'markersize'，100）
为什么代码的这一部分不起作用，意思是，死节点不是充电......
Amrutha VG.
是的，兄弟......这是工作！这是怎么回事？
Deepak Raj.
我做了。我实施了它。在WSN中的ACO ...基于能量的ACO用于路由路径自动选举....它避免了路径耗尽的路径......它会让所有网络“活着”
为什么突然充电代码不起作用？
你好
你是否实施了蚂蚁殖民地优化。我正在努力在WSN实施AI。