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高斯 - 赛德尔迭代方法

版本1.1.0(1.99 kB) Meysam Mahooti.
高斯-Seidel方法是一种迭代技术,用于求解具有未知x的N线性方程的正方形系统。

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更新11月11日2020年

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在数值线性代数中,高斯-Seidel方法,也称为Liebmann方法或连续位移的方法,是用于解决方程线性系统的迭代方法。它以德国数学家Carl Friedrich Gauss和Philipp Ludwig von Seidel命名,并且类似于Jacobi方法。虽然它可以应用于对角线上的非零元素的任何矩阵,但是如果矩阵是对角占主导地位或对称和正的确定,则只能保证收敛。它仅在1823年从高斯到他的学生Gerling的私人信中提到。[1]Seidel于1874年之前没有交付出版物。

参考:
应用MATLAB的数值方法®
作者:赢得了年轻的杨,文武曹,跆拳道,约翰莫里斯
第一次出版:2005年1月14日
打印ISBN:9780471698333 |在线ISBN:9780471705192 | DOI:10.1002 / 0471705195
版权所有©2005 John Wiley&Sons,Inc。

引用

Meysam Mahooti(2021)。高斯 - 赛德尔迭代方法(//www.tatmou.com/matlabcentral/fileexchange/73488-gauss-eidel-terative-method),Matlab中央文件兑换。检索到

评论和评级(4.

穆罕默德·萨姆斯

MD。rajibul伊斯兰教

如果我想在不检查汇聚的情况下查看每次迭代的结果怎么办?如果我删除那些收敛检查代码行,则此代码通过错误的值。请帮忙。

卡格拉尔·科苏

霍尔斯特哈克

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高斯Siedel.