我们到了!主要思想是我们如何从EEG录制数据库中建立功能性大脑网络，然后在大脑网络中可视化一些网络功能。让我们的明星！（自v。r2015b和hustheforth）。有一个页面的网页版本可用于：http://complexity.es/school/neuroscience

使用图论和复杂系统实现功能连接(点击PDF格式的图片)。这个关于大脑复杂网络的教程由Johann H. Martínez编写。使用原始时间序列的脑电图，频带分解，建立基于相关性的脑网络(不同类型的相关性)，可视化图形的矩阵表示，使用矩阵重接线和阈值方法。这里我们使用了Sporns等人的大脑连接工具箱(BCT)，麻省理工学院的网络分析Matlab工具。感谢David Legland提供的函数“double2rgb.m”。数据集提取自Chennu et. al. PlosOne(2016)的论文。

代码是在Matlab®R2018a中编写的，它将从R2015b运行，因为Matlab图形工具包。完整的教程可以在这里看到。从这个MathWorks FileExchange_link或从我的GitHub_repository。DataSet包含在之前的链接，但是，请给我任何查询，问题，功能或本教程的数据，不要犹豫联系我。