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一个简单的教程到启动功能网络。

版本1.0.0(15.2 MB) 约翰
我们来了!主要思想是我们如何从脑电图录制数据库建立一个功能性大脑网络,然后可视化一些Netwo

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更新2020年2月1日

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我们来了!主要思想是我们如何从EEG录制数据库中建立功能性大脑网络,然后在大脑网络中可视化某些网络功能。让我们的明星!(自v.r2015b和hustheforth)。有一个页面的页面版本可用于:http://complexity.es/school/neuroscience.

使用曲线论和复杂系统的功能连接(单击图像A PDF拷贝)。JohannH.Martínez准备了脑复杂网络的本教程。使用原始时间序列EEG,频段分解,构建基于相关的大脑网络(不同类型的相关类型),可视化图形的矩阵表示,与矩阵重新安装和阈值方法一起工作。在这里,我们通过Sporns等人,Matlab工具使用MATLAB工具来使用麻省理工学院来使用脑连接工具箱(BCT)。感谢David Legland为您的功能“Double2RGB.M”。DataSet通过Chennu et从纸张中提取。al。普罗芯(2016)。

代码在Matlab®R2018A中准备,它将从R2015B运行,因为MATLAB图形工具包。完整的教程可以在此处可视化。从此MathWorks fileexchange_link或来自我的github_repository。DataSet包含在以前的链接中,但请通过电子邮件向我发送本教程的任何查询,问题,功能或数据,请不要犹豫与我联系。

引用

约翰(2021年)。一个简单的教程到启动功能网络。(https://github.com/johannhm/a-simple-tutorial-to-start-with-cunctional-networks。),github。检索到

Matlab释放兼容性
用R2019B创建
兼容R2015B及更高版本
平台兼容性
视窗 苹果系统 Linux.

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