(英语)
这个例子展示了如何分类时尚单品图像(时尚MNIST)和训练条件生成对抗网络(CGAN)来生成时尚单品图像。
本演示是基于Matlab官方文档《Train Conditional Generative Adversarial Network (CGAN)[1]》创建的。
[2]论文提出了条件生成对抗网络(CGAN)。这个现场脚本是用[3]这样的引用制作的。
在这个演示[4]中使用了一个名为fashion MNIST的开放数据集。在官方文档[5]中创建了一个处理时尚MNIST数据的助手函数。
这个演示是名为“有条件的GAN与MNIST”[6]文件的修改版本。

(日本)
このデモでは,1)深層学習を用いた,时尚MNISTデータの分類や,2)甘条件(CGAN)を用いた时尚MNISTデータの生成を行います。ここでは,公式ドキュメント[1]を参考にしました。また,条件GANの論文は[2]です。生成結果はサムネイルのgif画像になります。

[关键词]
对抗生成网络，CGAN，分类，cnn，条件GAN，深度学习，时尚MNIST, GAN, MNIST

［1］https://jp.mathworks.com/help/deeplearning/ug/train-conditional-generative-adversarial-network.html］
Mirza M, Osindero S.条件生成对抗网。arXiv预印本arXiv: 1411.1784。2014年11月6日。
https://arxiv.org/pdf/1411.1784.pdf
[3]山下隆義,イラストで学ぶディープラーニング改訂第2版,KS情報科学専門書,2018年
[4] Fashion-MNIST:用于机器学习算法基准测试的新图像数据集。韩晓，Kashif Rasul, Roland Vollgraf。arXiv: 1708.07747
[5] Matlab官方文档:使用t-SNE可视化高维数据
[6]条件GAN with MNIST (https://jp.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/74921-conditional-gan-generative-adversarial-network-with-mnist）