多项式曲线拟合(改进)

返回一个多项式的系数z p (x)学位m是一个最适合的数据量没有坏心肠的错误。

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更新2020年6月8日

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[p, z] = polyfit_mod (x, y, m)返回一个多项式的系数z p (x)学位m是一个最适合(最小二乘意义上的)的数据在y。
系数z在提升能力,z是m + 1的长度。
它可以被视为一种进步的MATLAB函数“polyfit”,以避免坏心肠的错误造成的格拉姆矩阵构造通过使用自然的基础。
利用正交多项式的基础上构造格拉姆矩阵和加权函数是1。
m:多项式阶
p:多项式拟合得到的
z:系数对应于多项式的每一项

引用作为

Xiaoluo Yu (2023)。多项式曲线拟合(改进)(//www.tatmou.com/matlabcentral/fileexchange/76724-polynomial-curve-fitting-improved), MATLAB中央文件交换。检索

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