该代码可用于各种类型的优化问题。在这种情况下，显示了一个拟合问题。
创建n维分散数据的网格查找表。
利用悬索桥的车辆振动来自动识别车辆的质量、速度和到达时间。
这段代码举例说明了如何使用自定义LU分解方法生成适合噪声数据的k阶多项式。
LazyPlot是一个工具箱，用于使用任何标准的matlab拟合模型，以最小的编码工作量绘制2D数据。
用自由结点样条进行一维数据的最小二乘逼近
LORENTZFIT拟合一个单参数或多参数的洛伦兹函数到数据
对于指定的绝对误差容差，在MATLAB中减少一个用于线性插值(interp1)的1D数据集。
FITMETHIS找到数据向量的最佳拟合分布，包括非参数。
用于1)快速生成泽尼克多项式和2)使用泽尼克多项式执行图像的最小二乘拟合的函数集。
工具箱可以在MATLAB中直接读/写WITec项目/数据(*.wip/*.wid)文件，不管有没有GUI。它还提供数据分析工具。
计算给定四边形(c1, c2, c3, c4)的Coons补丁控制点坐标的算法。
返回一个多项式p(x)，其系数z为m次，最适合y中的数据，不会出现病态错误。
利用磁偶极子和模拟退火逼近杂散场梯度，得到最佳参数。
在三维点数据中拟合长方体。
基于主成分分析的正交线性回归
轻松拟合2d Gabor函数到数据。
工具箱可以在MATLAB中直接读/写WITec项目/数据(*.wip/*.wid)文件，不管有没有GUI。它还提供数据分析工具。
这是在本科物理课程中使用MATLAB系列的第二讲。
将矩阵Y的每一列作为输入向量X的函数进行Polyfit，并将1列系数向量返回到矩阵P中。
1维或n维多项式建模
快速拟合高斯PSF模型到图像中的候选位置列表。
一个自由曲线拟合工具箱的Matlab
用三次贝塞尔曲线最小二乘法拟合数据的逼近
NLINFIT的包装器，允许同时拟合多个数据集与共享参数。
使用级联都市的MCMC抽样
用非线性最小二乘法求解参数池化分层的复杂曲线拟合问题。
当在对数尺度上绘制时，找到并绘制与某些数据点的线性拟合。
将数据拟合到线性，朗缪尔，弗罗因德里希，Sips或托特等温线
通过求解QP拟合三次样条到数据集，可选择约束边界条件。
离散正交多项式工具箱及其在拟合、ode等方面的应用。
使用高斯核的非参数回归(平滑)工具。
使用自举置信区间的分位数回归
将潮汐分量与观测到的海平面序列拟合，并利用它们进行预测
用微波腔微扰测量复介电常数的自定义工具箱和示例代码
这个曲线拟合脚本使用带有y误差的数据来计算最佳猜测和误差。情节看到预览
由二维点组成的线/轮廓的精确曲率和法线
由函数fit()给出的拟合结果生成方程
该文件包含了二维轮廓平滑的实现和测试函数。
将形式为z = f(x,y)的方形网格表面贴合到三角形网格表面。
带有可选约束的多项式拟合(可以设置为局部极值)
四参数拟合方程A*(1 + t/T2).*exp(-t/T1) + offset
处理包含连接椭圆的图像数据。我们试图将高斯混合拟合到椭圆中。
高斯曲线拟合
返回chi^2给定数据和匹配
为卡方拟合提供类似于曲线拟合工具箱的界面
拟合一个二维的f(x,y)多项式到采样的x,y,z数据三组
