%用颜色表示数据密度的散点图
％
％ 用法：
％out = scatplot（x，y，方法，半径，n，n，po，ms）
% out = scatplot(x,y,dd)
％
%的描述:
%用颜色刻度绘制散点图
%表示计算的数据密度
%使用三种方法
％
％输入变量：
% x,y -是数据点
% method -是用于计算数据密度的方法:
％'圈子' - 使用带有所确定的区域的圆圈
％以每个数据点为中心
％'正方形' - 使用带有所确定的区域的正方形
％以每个数据点为中心
% 'voronoi' -使用voronoi细胞来确定数据密度
%默认方法是“voronoi”
％半径 - 是用于圆圈或正方形的半径
百分比用于计算数据密度
％（注意：仅用于“圆圈”和“方块”的方法
%默认半径是√((range(x)/30)^2 + (range(y)/30)^2)
％n - 是用于的方形网格（n x n）的大小
%过滤和计算轮廓
% default是100
％n - 是2-D中使用的核心的数量
％运行平均过滤器
% default为5
%(注:如果n为length(2)，则n(2)为tjhe number of
应用过滤器的倍数）
% Po - plot选项:
％0 - 没有图
％1 - 仅绘制彩色数据点（过滤）
％2 - 绘制彩色数据点和轮廓（过滤）
% 3 -只绘制有颜色的数据点(未过滤)
％4 - 绘制彩色数据点和轮廓（未过滤）
% default为1
％MS - 使用此标记大小用于填充圆圈
% default为4
％
%输出变量:
％Out-Surruction数组包含以下字段：
% dd -未经过滤的数据密度在(x,y)
％DDF - 滤波数据密度（x，y）
％Radius - 在“圈子”和“方块”中使用的区域
计算密度的％方法
％xi - x为zi矩阵坐标
％yi - y为zi矩阵坐标
（XI，YI）的％ZI - 未过滤的数据密度
(xi,yi)处的zif滤波数据密度
如上所述，％[C，H] =轮廓矩阵C.
％contourc和句柄h到contourgrom对象
％HS =分散点处理
引用作为
Alex Sanchez（2021）。scatplot（//www.tatmou.com/matlabcentral/fileexchange/8577-scatpot），matlab中央文件交换。检索到。
评论和评级（55）
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我不明白宽度的输入应该是什么。应该是什么？
谢谢你！
与小型数据集一起工作。玩4E6点时，它非常慢。我在Matlab 2018B中引入了BINSCOTTION函数，我更好了。
遇到同样的问题
使用ksdentions> parse_args时出错（第162行）
X必须是非空向量。
你好,
当我运行这个例子时，我得到如下错误
>> x = normrnd(10,1,1);
>> Y = X * 3 + NORMRND（10,1,1000,1）;
>>散射_de（双（x），双（y），'填充'，'Markersize'，100）;
使用ksdentions> parse_args时出错（第162行）
X必须是非空向量。
ksdenty错误（第114行）
[Axarg，Ydata，N，Ymin，Ymax，Xispecified，Xi，U，M，Kernelname，...
散射误差（第33行）
c = ksdensity（[x，y]，[x，y]）;
如何解决它？
颜色栏中值是什么意思。值始终不会改变，如何更改值？
是否存在一种依赖于所谓的“定点设计师”?因为我没有这个，我不能用这个，MATLAB告诉我。依赖关系应该提前声明。
你好,
当输入不加倍时，它给出错误（例如，如果它们是单身）
我建议添加线条：
x = double（x）;y =双（y）;
谢谢
D.
谁能提出一个修正低密度边缘效应的方法?
你好，在应用scatplot之后有一个颜色条，颜色条在这里是什么意思?
谢谢
伟大的人!
我做了一个改变，使其在“圆圈”选项上更快地运行速度为大量点。
我不比较欧几里德距离，而不是比较方形的eucledian距离，节省了SQRT计算：
所以：
案例'ci'
对于k = 1：ld
Dd (k) = sum(√(x-x))^2 + (y-y(k)) ^2) < r;
结尾
面积=π* r ^ 2;
dd = dd /区域;
现在读：
案例'ci'
SqR = r *;
对于k = 1：ld
Dd (k) = sum((x-x(k))。^ 2 +(等号左边(k))。^2 < SqR);
结尾
面积=π* r ^ 2;
dd = dd /区域;
注意，我只需要一个平方评估，我丢弃了所有SQRT评估（W / a百万数据点，即一百万个评估）
我和咪咪、贾奥林有同样的问题。
颜色条中的0和60代表什么?在密度方面有可能吗?
是否可以更改彩色键的比例？
否则，就是我所需要的。谢谢你。
有3D图的函数吗?
谢谢
如果你有太多的数据，画起来会很费时间。
我确实的问题是阿罗林贾。我想要一个统一的颜色键分布;我可以知道如何改变这个吗？
彩色杆中的最高值始终为60，最低始终为0.如何更改？
只是我需要的！谢谢！
我使用“voronoi”方法有问题。我得到一个错误说重复的数据值被发现。但如果是“圆圈”，效果会很好。我也不能有一个彩色的plot的点与等高线。有人能帮帮我吗?
色条刻度上的数字到底是什么意思?
我喜欢gsp子函数背后的想法，它比分散更高效。我自己试过这个区域。但是使用时要小心——颜色图的顺序会影响到最后的图，当这些点挤在一起时，后面的颜色(默认的红色)会覆盖前面的颜色(默认的蓝色)。特别是如果你缩小数字，这可能会导致一个巨大的偏向(默认)红色。要测试对您的情节的影响，请尝试将循环替换为
k =大小(图1):1:1
为什么数据密度是固定的。彩色杆中的最高值始终为60，最低始终为0.如何更改？
是否有一种方法来确定输出变量中的最高密度位置?
你能向我们展示示例代码吗？
非常有用，谢谢！
我刚刚收到错误地发现并删除了重复的数据值 - 所产生的数字为空。我认为这个脚本的重点是处理重复的值，因为它显示密度？
缺少子函数范围（）的定义（没有附加工具箱），也是子函数的几个缺少的结束语句。一旦这些错误被纠正，它会表现良好。（R2012A）
这段代码很棒，正是我所需要的!但是，我想知道是否有办法设置颜色?例如，如何在其他matlab绘图工具中设置颜色条限制。我好像找不到办法。
我有一个很大的密度峰值，它将色条设置得很高，以至于没有其他东西显示出来。
很好的工作!非常有用的。
对于简单的节目来说，这适用于
函数hh = scatterC(变长度输入宗量,n,方法)
如果nargin <2
n = 100;%垃圾箱
= ' p ' % pcolor方法
结尾
如果nargin <3
方法='P'
结尾
[N C] = hist3(变长度输入宗量,(N, N));
N(找到(N = = 0)) =南;
[x y] = meshgrid（c {1}，c {2}）;
开关方法
例“p”
PColor（x，y，n）;遮阳平;
案例'c'％contourf
contourf（x，y，n，'edgecolor'，'none'）;
结尾
优秀和有用的绘图工具。然而，命令行参数的规范很棘手。也许指定输入参数的运行时反馈会有用。
这就是我只是在寻找的东西。非常好！谢谢你。
这是一个非常好的工具，用于在2d中可视化分散的数据。出色的帮助，H1行，变量的默认值，内部注释等。
缺陷在可行性参数上没有任何错误检查。例如，方法参数被描述为拍摄“圈子”，“正方形”或“Voronoi”之一。但是，代码只检查前两个字符，两者都必须正确。此功能无证。请注意，StrcMPI或STRMATCT易于使用将检查任何缩短版本的选项的工具。您甚至可以忽略大写。
同样，PO（绘图选项）参数没有错误检查。如果您通过5，则获得任意结果。
我很想给这个5评分，并愉快地提高我的评价。
不错的工作。谢谢你！
是的，很简单，但令人印象深刻，很好
漂亮，简单，有效!