脑力
BrainSpace是一个轻量级的跨平台工具箱，主要用于神经成像和连接组级数据的宏观梯度映射和分析。BrainSpace的当前版本以Python和MATLAB提供，Python和MATLAB是神经成像和网络神经科学界广泛使用的编程语言。工具箱还包含以下内容：ral地图，允许探索性分析与其他大脑衍生特征的梯度对应关系，以及生成空间零模型的工具。
有关BrainSpace的安装说明、示例和文档，请参阅我们的文档．
梯度分析快乐!
许可证
BrainSpace源代码在BSD (3-Clause)许可下可用。
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纸张
如果你考虑使用BrainSpace，请引用我们的手稿:Vos de Wael R, Benkarim O, Paquola C, Lariviere S, Royer J, Tavakol S, Xu T, Hong S, Langs G, Valk S, Misic B, Milham M, Margulies D, Smallwood J, Bernhardt B(2020)。脑空间:用于神经成像和连接组学数据集的宏观梯度分析的工具箱。公共生物学3,103。
核心开发团队
- Reinder Vos de Wael, MICA实验室-蒙特利尔神经学研究所
- Oualid Benkarim, MICA实验室-蒙特利尔神经学研究所
- Boris Bernhardt, MICA实验室，蒙特利尔神经学研究所
引用作为
Vos de Wael, R.， Benkarim, O.， Paquola, C.， Lariviere, S.， Royer, J.， Tavakol, S.…& Bernhardt, B. C.(2020)。脑空间:用于神经成像和连接组学数据集的宏观梯度分析的工具箱。通讯作者:张丽娟，博士，通讯作者。
@GradientMaps
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