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RSQUARE是一个计算r平方(决定系数)的简单例程。
许多MATLAB程序涉及计量经济学，统计学和经济学入门教学。
非参数趋势检验，包括采用Mann-Kendall Tau技术的Sen斜率法
NLINFIT的包装器，允许同时拟合具有共享参数的多个数据集。
这个工具箱包括八种不同的方法来处理多重比较问题。
带自举置信区间的分位数回归
支持向量回归在非线性函数估计中金宝app的应用
使用高斯核的非参数回归(平滑)工具。
三维问题中的弹塑性模型
高斯过程回归使用GPML工具箱V4.2
学习稀疏表示的贝叶斯方法
黄土进行局部加权回归拟合噪声数据
从数据y计算rsquare并估计yhat
相关向量机的MATLAB代码使用SB2_Release_200。
梯度下降回归;所要求的系统模型的系数求技术。
线性回归方法:直接法、内建函数法、SGD法
使用tau-a,b和具有间隔的季节斜率的季节趋势，说明了序列相关性。
高斯过程回归
使用核主成分分析的非线性降维。
使用贝叶斯信息准则进行格兰杰因果关系检验以选择滞后长度
使用各种内核的核岭回归
像LOWESS这样的稳健回归允许检测一个趋势，否则有太多的方差
MATLAB圆柱函数的概化
分位数回归
修正欧拉法数值微分的Matlab代码
简单实现的Longstaff Schwarts最小二乘回归方法
线性回归在梯度下降法中拟合直线，以减小平方误差
条件概率。
ElasticMatrix软件采用分波法模拟弹性波在多层各向异性介质中的传播。
计算r平方值
这是一套用MATLAB做贝叶斯线性回归的函数
libPLS:偏最小二乘回归与判别分析的集成库
用于贝叶斯分析的高斯过程模型
三维问题中的弹性材料模型
机器学习(回归和分类)演示在2016年日本MATLAB博览会上展示
几何平均回归(简化主轴回归)。
多元分析工具(不需要统计工具箱)
内核自适应滤波的Matlab基准测试工具箱
使用SGD算法最小化成本函数(均方误差)
二维平面应力问题中的弹性材料模型
基于Arnout Tilgenkamp的theil_sen_regression函数，但将确定斜率以及截距
这是利用梯度下降算法实现线性回归的基本方法。
核岭回归
最小化成本函数(均方误差)使用梯度下降的GD算法，梯度下降与动量，和Nesterov
Matlab中广义线性混合效应模型的估计边际(预测)均值
一个简单的LS线性回归函数，有很多信息输出
线性回归:2个文件
用于诊断回归设计矩阵中的共线性的Matlab代码
该包可以快速预测高斯过程，即使在样本量很大的情况下。
预测误差平方和。
Regstats增强。std.errors强劲;在响应矩阵上的循环，'onlydata'模型。
这是岭回归实现使用高斯核。
给出高斯核回归的局部线性估计函数
用于分析化学家的校准曲线计算工具。
利用PCA进行正交线性回归
从真实数据和估计数据计算泊松回归模型的伪r平方拟合优度测度
一种新的结合概率分布的支持向量回归核函数金宝app
用Simulink设计验证器解决传教士和食人族问题(和简单的可视化)金宝app
机器学习用于挖掘、回归和分类的2个例子
核回归的实现。
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