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该Simu金宝applink模型实现了基于粒子群算法的光伏板最大功率点跟踪
最大功率跟踪光伏系统的粒子群优化算法
粒子群优化最大功率点跟踪升压变换器
基于粒子群优化的最优模糊控制器
采用蚁群算法求解直流电机转速控制的PID参数
该仿真仅适用于MATLAB 2017和更高版本的MATLAB
这实现了最大功率点跟踪使用自然启发技术粒子群算法。
采用基于dop的粒子群算法对变惯量无刷直流电机的PI速度控制器进行整定。
配套软件。
SHEPWM的3相,2电平逆变与3,5和7开关角度每季度周期。
DC/BLDC驱动器的速度和位置控制器同时使用PSO进行调谐。
单区域系统的负荷频率控制基本模型
采用具有多普道特性的粒子群算法对异步电机选择参数进行估计和跟踪。
一个线性二次调节器。
MATLAB/Simulink中的串联谐振电路金宝app
这个项目演示了使用进化动态优化工具的重复过程控制。
脚本给出了在MATLAB环境下求解IVP ode的5种方法
采用粒子群算法对dq0帧合成的多共振控制器进行优化。
该算法采用可多普勒滤波的粒子群算法,使控制器增益适应不断变化的重复工艺参数。
在非平稳状态矩阵的情况下,采用前馈神经网络调整LQR增益。
再给我的学生做一次示范。
MATLAB代码使用在2008年1月文摘文章
符号数学,ode, MuPAD, Simulink,脚本金宝app与欧拉,亚当斯-莫尔顿和龙格-库塔方法4 ivp
BCH编码器/解码器功能,用于短TEC和DEC BCH代码
给出了两种不同排列方式下的基于粒子群的重复样条补偿器。
2006年10月26日,网络研讨会“MATLAB(R)产品优化介绍”的演示文件下载188bet金宝搏
平衡星形连接负载
利用Sym MATH、ODEx、Simulink等软件建立了网球在真空和空气中有无旋转的仿真模型金宝app
基于帝国主义竞争算法的直流电机速度控制PI控制器的优化
混合部分随机部分确定性迭代学习控制律。这里给出了1。
Formula Student team在线训练的设计优化(第11章)
提出了一种多群重复控制算法的实时实现方法。
基于C的S-Function块实现双向垂直转换单精度浮点数<=> uint32
提供了著名的单纯形搜索(Nelder-Mead)优化的可重入版本。
这些是“优化入门”网络研讨会的文件
来自2009年7月21日网络研讨会的演示文件
混合部分随机部分确定性迭代学习控制律。这里演示了3。
混合部分随机部分确定性迭代学习控制律。这里证明了2。
在重复控制的范围内说明了几种多样性措施。
基于粒子群的非平稳重复过程参数识别(跟踪)。
利用遗传算法在GUI界面上识别系统的ARX模型,并与Le进行比较
GeneticAlgorithm
星连接负载
采用帝国竞争算法优化PI控制器的直流电机速度控制
应用ICA对直流电机转速控制PI控制器进行优化
单变量和多变量控制与估计:线性、二次和LMI方法的m文件
提出了一种利用遗传算法进行参数调整的整形器。适用于未知动力学
倒数的牛顿-拉夫森近似,即1/x和平方根倒数与精度测试夹具一起提供。
用于非线性方程的积分和数值解的脚本和模型
可跟踪位置从Optitrack Trackin工具到Simulink金宝app
求方程正确根的数值解
油气混合物体积模量的计算
油-气混合物等效体积模量的计算
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