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图像处理教程向初学者演示基本概念。
交互式阈值图像。制作二值图像。
脚本做简单的颜色检测在RGB颜色空间。在图像中找到红色物体。
它是一种基于聚类的图像阈值算法。
SMOTE函数取维数为(r,n)的特征向量和维数为的目标类
带有本地统计信息的阈值，例如平均值或中值。
快速的、向量化的点间/点内距离矩阵计算(欧几里得、曼哈顿或切比雪夫)
OTSU(I,N)利用OTSU的N阈值法将图像I分成N类。
基于McCulloch方法的改进CS算法在Levy飞行生成中的实现
Sauvola二值化方法非常适合于光照不佳或染色的文件。
允许用户交互选择/取消像素阈值图像使用RGB或HSV过滤器。
使用用户指定的块大小对图像执行LOCAL Otsu阈值。
一种传统的局部图像阈值法。
基于坡度差分布的阈值选取方法
和声搜索算法在多阈值图像分割中的实现
检测图像中其他电子元件的电阻，确定电阻器的颜色代码，从而确定欧姆值
交互式选择图像阈值的强度水平。
多电平图像阈值的电磁优化实现
基于二维或三维连接邻域的双阈值分割图像。
最大熵阈值是目标与背景之间信息的最大化。
伯恩森阈值法的实现。
一种全局图像阈值算法的实现
MCMC——马尔可夫链蒙特卡罗工具
Visual Bag的Matlab (GUI)实现。
基于Otsu算法的图像分割类间方差和类内方差计算
基于局部均值和标准差的局部自适应阈值。
一种快速、性能良好的局部图像阈值方法。
凸、非凸和NP硬矩阵补全算法
3类模糊c均值聚类的阈值化。
Libor市场模型的伴随方法(Delta, Gamma, Vega)
提供基于ISODATA方法的自动阈值设置。
基于直方图软阈值的图像分割
利用Matlab内置函数实现阈值分割
Wolf二值化执行局部图像阈值化。
Meanthresh执行一个简单的局部图像阈值。
面向对象的定价，校准和套期保值框架。
求图像的阈值
用三角方法计算一个阈值。
这个文件将任何图像转换成二进制格式
一种在直播视频中检测黄色/青色/品红颜色的方法
图像压缩算法的实现
实现Kittler和Illingworth所描述的自动阈值算法
迟滞阈值的C实现
这个脚本，为Matlab 5编写，找到最优阈值对应的强度图像。
图像类用于图像处理和分析图像高达5D (X,Y,Z,C,T)，考虑一些元数据。
提供灰度图像的三个阈值估计，使其成为二值图像。
计算一个最佳图像阈值。计算最小错误阈值
这项工作是对CLL显微血液图像的细胞质和细胞核进行分割
Manual_thresh交互式地为图像阈值选择强度级别带
这个程序在灰度图像中执行多阈值(灰度减少)。
计算将数据分成两个类的最佳阈值。
基于基本阈值分类器的高光谱图像分类
在图像中使用信息熵的例子
二值化，阈值化，对比度增强
论文“单峰阈值”的实现
这个GUI为二值图像提供了快速的阈值估计
采用最小交叉熵的方法选择“最佳阈值”。
该功能可用于分离或分段红色组分、绿色组分和蓝色组分
射流横流数据的图像分析。
阈值给定的灰度图像。
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