基于智能控制器的混合光伏/风电动汽车管理
深度学习控制器有2个输入、4个隐层和1个输出。
基于机器学习的混合PV和风电管理系统
新型17级级联H-Bridge逆变器，可再生能源 - 分布生成
基于PV逆变器的PI控制器电压调节
基于深度学习的仿真模型和逻辑门的简单示例
Matlab编程为初学者和中级学习者
Matlab编程初学者和中级学习者- Live Script
基于模糊控制器的210W PV模块MPPT与模糊FIS文件。
基于深度神经网络的PV系统MPPT算法
基于模糊控制器的E - 车辆维也纳整流器 - www.pirc.co.in
电力管理系统的混合3500 kW可再生能源微普林集成的建模与控制
智能微电网- www.pirc.co.in
基于PSO的MPPT控制器500 W光伏系统
智能微电网 - CEO@pirc.co.in
可再生能源基于微电网电力管理系统和经济单位通过ANFIS智能控制器的承诺 - www.pirc.co.in
基于人工智能的300kw光伏和风电混合系统微电网集成
采用模糊逻辑控制器的混合PV /风/电池管理系统微电网集成的建模与控制器
基于AI控制器的能量管理系统的混合PV，DFIG和电池能量系统的微电网集成
基于人工智能的微陆基集成200 kW光伏系统和电动车能量管理系统
使用返回回换流转换器的Hybrid PV / Wind的基于AI的网格集成（50Hz和60 Hz电网）
智能MicroGrid CEO@pirc.co.in.
基于AI控制器的PV和DFIG风电系统混合的网格集成
基于DNN控制的最大功率跟踪控制技术在40千瓦风电系统中的应用
将S的宇宙分成模糊子集低（L），足够的（su），良好（g）和高（hi），其由均匀分布表示
将T的宇宙分成模糊子集冻结（F），冷（C），温暖（W）和热（HO），
三角形A, B和C在X ={-5，-4，-3，-2，-1,0,1,2,3,4,5}的宇宙中定义
梯形隶属函数A，B和C在X = {-5，-4，-3，-2，-1,0,1,2,3,4,5的宇宙中定义
升压转换器L，C，R和占空比的计算。
通过级联多级逆变器将PV电力系统集成到分布式电网中，
MATLAB及其工程应用
用于燃料电池的模糊贝司MPPT
Cascade 9电平逆变器，具有最小电力电子设备开关
Cascade 5电平逆变器，功率电源开关的最小数量
新的级联多级逆变器
通过使用新的级联多级H-桥式逆变器
基于智能控制器的微电网光伏电力系统的电力质量改进使用新型级联多级
基于模糊逻辑的三相光伏逆变器电压调节
PV的MPPT.
基于模糊的逻辑统一电流控制器，提高电力系统稳定性
基于模糊的能量管理混合20kW PV和风电系统的网格集成
基于模糊的光伏能量管理系统
基于模糊的DC电机速度控制使用Arduino Mega 2560硬件
PV MPPT USING ARDUINO板与模糊控制器
基于神经网络的太阳能直流电机速度控制
基于模糊逻辑的太阳能直流电机速度控制
通过级联多级逆变器将PV电力系统集成到分布式电网中，
基于智能控制器的更新选择的更新能源选择
基于模糊的PV和燃料电池和模糊基于电池管理系统MPPT的基于MPPT
基于ANFIS的混合PV /风电系统与事实设备的网格集成
基于模糊逻辑控制的风电系统MPPT
基于模糊的基于逻辑网格连接的多级逆变器
基于ANFIS的100w光伏系统最大功率跟踪控制器
基于模糊逻辑控制的10 KW混合PV / FC电力系统网格集成PM
基于MPPT的Hybrid Neuro模糊智能控制器PV电力系统
基于AI控制器的混合光伏 - 燃料电池和风电系统采用新型13级级联多级H - 桥式逆变器
基于智能的混合系统
