基于可再生能源的微电网电力管理系统和经济单元通过ANFIS智能控制器承诺- www.pirc.co.in
12个不同的问题由模糊推理系统(Mamdani和Sugeno)解决。
基于人工智能的光伏/风能混合电网集成(50hz和60hz电网),采用背靠背变换器
智能微型智能电网" ceo@pirc.co.in
自适应神经模糊推理系统。所有代码都在里面,没有依赖性
本课题采用自适应神经模糊推理系统(ANFIS)求解2R平面机器人的逆运动学问题。
在本课题中,采用非线性人工神经网络(ANN)求解2R平面机器人的运动学逆解。
基于人工神经模糊推理系统的负荷功率预测
基于进化的自适应神经模糊降低离婚率专家系统
基于智能控制器的新型级联多级光伏发电系统微电网集成电能质量改善
使用回归树算法和ANFIS训练生成模糊推理系统
新型级联多电平逆变器
采用一种新型的级联多电平H桥逆变器
使用ANFIS的时间序列预测的MATLAB实现
ANFIS在多变量非线性回归、函数逼近和建模中的应用
ANFS训练的进化算法和元启发式的MATLAB实现
基于ANFIS的100w光伏系统最大功率跟踪控制器
基于ANFIS的混合光伏/风电系统与FACTS器件的并网
这个Sim金宝appulink库包含6个ANFIS/CANFIS系统变体。
ANFIS风力发电系统最大功率跟踪控制器
SRM直接转矩控制的模糊逻辑控制
采用anfis的8/6 SRM速度控制比常规控制响应快。
利用Anfis函数建立神经网络,求解逆运动学问题