15的结果

ParaMonte

1.5.1版本

通过 CDSLAB

用于在MATLAB, Python, Fortran, c++, C中进行贝叶斯优化的简单强大并行蒙特卡罗MCMC库。

机器学习工具箱

版本1.5

通过 精卫也

这个工具箱提供了8种机器学习方法,包括KNN, SVM, DA, DT, NB等,这些方法更简单,更容易实现。

根据风暴事件的位置、时间和类型,探索数据并使用机器学习来预测风暴事件的损失成本

协作数据清理独立应用程序。

神经网络工具箱

版本1.2

通过 精卫也

该工具箱包含6种类型的神经网络,简单且易于实现。

基于kNN的简单回归和多元回归

一个使用小数据集的四类图像分类器的简单示例,带有或不带有数据增强。

复杂的网络和空域模型-创建一个网络

这个存储库包含基于matlab的“GBK-means聚类算法:对K-means算法的改进”的实现。

利用准范数/范数比的SPOQ平滑/非凸惩罚促进稀疏性数据恢复/恢复,以仿真ℓ0计数测度

DSciBox

版本1.0.9

通过 大卫·费雷拉

DSciBox(数据科学工具箱)具有数据预处理、分类、回归和聚类等工具。

这个项目演示了一个基于gui的人脸识别在复杂的照明条件下使用最先进的方法和一个新的方法

用MATLAB完成Kaggle癫痫预测竞赛的起始代码

用MATLAB完成Kaggle癫痫预测竞赛的起始代码

用MATLAB完成Kaggle癫痫预测竞赛的起始代码