30日结果

灰太狼优化器的最佳改进之一

该提交包括实现灰狼优化解决旅行推销员问题。

MTDE采用了一种基于多重试验向量方法MTV设计的自适应运动步长,该方法结合了不同的搜索策略

亨利气体溶解度优化:一种基于物理的新算法

Aquila Optimizer (AO):一种求解优化问题的新元启发式优化算法

Lévy飞行分配:求解工程优化问题的一种新的元启发式算法

在2021年的一篇论文中介绍的改进版灰太狼优化器(GWO)

编写这段代码是为了更好地理解灰狼算法。

Henry气体溶解度优化:一种基于物理的新算法http://www.alimirjalili.com/sourcecodes/HGSO.rar

在部分遮阳条件下使用灰狼优化技术进行光伏系统MPPT设计的MATLAB演示

此免费代码是混合GWOCS优化算法,结合了GWO的全局收敛能力和CS。

Henry气体溶解度优化:一种基于物理的新算法http://www.alimirjalili.com/sourcecodes/HGSO.rar

蚁狮优化器的多目标版本

最近提出的灰太狼优化器(GWO)的多目标版本。

这个工具箱包括所有我提出的优化算法(ggo, ALO, MVO, DA, MFO, SCA,和WOA)

灰太狼优化器(GWO)算法工具箱

Salp群算法(SSA)的多目标版本

用于解决多目标问题的蜻蜓算法(DA)的多目标版本

用于解决二进制优化问题的蜻蜓算法(DA)的二进制版本

该提交使用了最近提出的灰太狼优化器来训练多层感知器

GWO是一种新颖的元启发式全局优化算法

用于解决优化问题的飞蛾火焰优化(MFO)算法工具箱

混合GWOPSO优化

版本2.1.0的

通过 阿布古普塔

该脚本实现了PSO和GWO混合优化算法。该代码在https://free-thesis.com上开发

DA是求解单目标优化问题的一种新型群体智能技术

用于解决单目标优化问题的蜻蜓算法(DA)工具箱

这是AGWOCS的Matlab代码。

SCA算法是一种求解单目标优化问题的新算法

主要贡献是混合灰狼优化。MixedGWO与工具箱中的其他元启发式优化算法进行了比较。

用于解决优化问题的Whale优化算法(WOA)工具箱

在这个项目中,将约束处理纳入GWO,以优化压力容器的设计。