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ParaMonte

1.5.1版本

通过 CDSLAB

用于在MATLAB, Python, Fortran, c++， C中进行贝叶斯优化的简单强大并行蒙特卡罗MCMC库。

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3.5 k下载

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延迟拒绝自适应大都市MCMC

2.2.3版本

通过 CDSLAB

MatDRAM是一个纯matlab的自适应马尔可夫链蒙特卡罗仿真和可视化库。

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170下载

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独立双自适应抑制Metropolis抽样

版本5.0.0

通过 lukafree

IA2RMS是一种自适应MCMC算法，用于从单变量目标分布中提取样本。

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342下载

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Multi-Knapsack解算器

版本1.3.0.0

通过 Sebastien巴黎

两种随机优化算法:CEM和BK算法

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截断正态和学生的t分布工具箱

版本2.0

通过 Zdravko Botev

从截断的(多元)正态和学生的t分布完美的模拟。

工具箱

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763下载

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截断正常发电机

版本1.0.0.0

通过 Zdravko Botev

截断正常发电机

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2.4 k下载

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Cornerplot

版本1.5.0.0

通过 将阿德勒

在高维空间中绘制样本的角图

函数

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后验分布的马尔可夫链蒙特卡罗抽样

版本1.5.0.0

通过 Aslak Grinsted

使用级联都市的MCMC抽样

函数

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3.3 k下载

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整体密度取样器

版本1.8.0.0

通过 Aslak Grinsted

仿射不变系综马尔可夫链蒙特卡罗采样器

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2.3 k下载

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并行粒子群优化CUDA/C Mex模型

版本1.0.0.0

通过 约旦

Matlab

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901下载

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并行交互马尔科夫自适应重要抽样(PI-MAIS)算法

版本1.0.0.0

通过 lukafree

PI-MAIS算法

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173下载

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OMCMC-SMH

版本1.0.0.0

通过 lukafree

正交并行MCMC法(简化玩具代码)

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潜在狄利克雷分配(MCMC)

版本1.0.0.0

通过 Ikko

潜狄利克雷分配

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152下载

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Closed-skew高斯信号发生器

版本1.5.0.0

通过 Daniel Hø你的球队

由闭斜高斯分布生成随机数。

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498下载

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自动高斯和Gabor拟合

版本1.6.0.0

通过 帕特里克Mineault

拟合1D/2D高斯或Gabor曲线/曲面，无需开始猜测参数

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差分演化蒙特卡罗抽样

版本1.4.0.0

通过 科里Yanofsky

简单的贝叶斯计算实参数空间

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4.5 k下载

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自适应Metropolis Hastings和因子切片抽样

版本1.4.0.0

通过 Khoa Tran

线性相关分布的通用马尔可夫链蒙特卡罗抽样技术

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839下载

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通过随机游走的线性时间离群值评分

版本1.0.0.0

通过 迈克尔·金

我使用马尔可夫链拒绝抽样方法来评分离群值在线性时间。

函数

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372下载

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无监督Wiener-Hunt反褶积

版本1.5.0.0

通过 弗朗索瓦Orieux

返回不带调优参数的数据的维纳-亨特反褶积。

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正弦参数估计的RJ-MCMC算法

版本1.0.0.0

通过 Sebastien巴黎

正弦估计的RJ-MCMC算法

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多元国家行业集团公司配合

版本1.0.0.0

通过 Panagiotis Braimakis

它符合一个多元正态反高斯分布到你的数据

函数

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获得国家行业集团公司配合

版本1.0.0.0

通过 Panagiotis Braimakis

该函数实现了Karlis and Lillestol(2004)的Gibbs方案。

函数

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