全局优化的蜉蝣算法
IEEE国会在进化计算（CEC）中提出的全球优化问题新的成分思考（CEC），2018
针对优化问题，提出了一种新的仿生算法，即Dingo优化算法。
无线光通信的算法
一种改进的灰狼优化器（GWO）在2021纸中介绍
MANFLY算法用于多目标优化
基于成功历史的自适应多目标差分进化(SHAMODE)和Whale优化混合版本(SHAMODE- wo)
电荷粒子优化及其应用于圆形天线阵列的最优设计
这是一个名为Sonar启发优化的自然启发算法的广义版本
MATLAB示范讨论：G A V PAI，“投资组合优化的甲型学习”，WIley-ISTE，2018。
粒子群优化（PSO）算法
亨利瓦尔溶解度优化：基于新的物理算法http://www.alimirjalili.com/sourcecodes/hgso.rar
利用混沌引力搜索算法(CGSA)求解了三个机械工程设计问题。
该代码是神经网络算法（NNA），一种成群质训练的源代码，用于解决无约束的连续优化问题。
该代码是神经网络算法（NNA），成群质源代码，用于解决受约束的连续优化问题。
GWO是全球优化的新型荟萃启发式算法
基于v型传递函数的改进二进制粒子群优化算法
二进制版本的BPSOGSA算法
BBA是用于优化二元问题的BAT算法的二进制版本。
一种改进的优化算法
该程序是使用名为PSOGSA的混合算法改进的前馈神经网络。
基于入侵杂草优化和估计分布算法的混合元启发式方法
主要贡献是混合灰狼优化器。与此工具箱中的其他元启发式优化算法进行比较。
在本视频教程中，详细讨论了粒子群算法在MATLAB中的实现。
一个非常精确的拖拉机拖车轨迹轨迹优化器
可以直接运行的Matlab代码，
自私的群体优化器（Sho）是一种成群质算法
一种新的形状匹配方法，可以识别多于一个右目标
电磁场优化（EFO）是一种物理启发的常规优化算法
