13的结果

ParaMonte

1.5.1版本

通过 CDSLAB

用于在MATLAB, Python, Fortran, c++, C中进行贝叶斯优化的简单强大并行蒙特卡罗MCMC库。

实施例1的解决方案:Au和Beck的纸张的SDOF线性振荡器(2001)

把分层抽样

版本1.0.0.0

通过 迈克尔盾牌

生成随机样本,同时分层和拉丁超立方

在MATLAB中的蒙特卡罗模拟演示

用挠度准则估计简支梁的失效概率。金宝app

这个应用程序模拟德州扑克概率通过蒙特卡洛模拟。

部分分层抽样

版本1.0.0.0

通过 迈克尔盾牌

根据部分分层抽样方法生成n维随机向量的随机样本

使用拉丁化部分分层抽样生成nD随机向量的随机样本

模拟样本路径让我们看到资产价格将面临的模式。对冲风险至关重要。

提出了测量融合和状态向量融合,并进行了仿真

蒙特卡罗方法

版本1.0.0.0

通过 KSSV

用蒙特卡罗方法计算

这个程序计算可用性和不可用的单一组件给定的MTTF和

通用Matlab命令的蒙特卡罗仿真