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ONNX模型格式的深度学习工具箱转换器

通过 MathWorks深度学习工具箱团队

在MATLAB中导入和导出ONNX™模型，以与其他深度学习框架互操作

MathWorks可选特性

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efficient -b0网络的深度学习工具箱模型

通过 MathWorks深度学习工具箱团队

用于图像分类的预先训练的EfficientNet-b0模型

MathWorks可选特性

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Deep Learning ToolboxTM Model for DarkNet-19 Network

通过 MathWorks深度学习工具箱团队

预先训练的DarkNet-19网络模型用于图像分类

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shuffle lenet网络的深度学习工具箱模型

通过 MathWorks深度学习工具箱团队

预先训练的ShuffleNet图像分类模型

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DenseNet-201网络的深度学习工具箱模型

通过 MathWorks深度学习工具箱团队

预先训练的DenseNet-201网络模型用于图像分类

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NASNet-Large Network的深度学习工具箱模型

通过 MathWorks深度学习工具箱团队

预先训练的nasnet -大型图像分类网络模型

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用于DarkNet-53网络的深度学习工具箱模型

通过 MathWorks深度学习工具箱团队

预先训练的DarkNet-53网络模型用于图像分类

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NASNet-Mobile网络的深度学习工具箱模型

通过 MathWorks深度学习工具箱团队

预先训练的NasNet-Mobile图像分类网络模型

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面向SqueezeNet网络的深度学习工具箱模型

通过 MathWorks深度学习工具箱团队

图像分类的预先训练的SqueezeNet模型

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计算预训练模型中的参数总数

1.3.0版本版本

通过 Amr Ez Eldin Elsayed Rashed

计算预训练模型中的参数总数

集合

社区

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用于神经网络工具箱的深度学习网络分析仪

通过 MathWorks深度学习工具箱团队

可视化和分析深度学习网络

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