192条结果

ParaMonte

1.5.1版本

通过 CDSLAB

用于在MATLAB, Python, Fortran, c++, C中进行贝叶斯优化的简单强大并行蒙特卡罗MCMC库。

在上界和下界之间生成一个n-dim随机数矩阵。数据类型规范(整数、单、双)可用。

生成阴影Rician随机数

生成O(n), SO(n), U(n), SU(n)这四种支持类型组之一的金宝app矩阵

ibootci

版本2.8.8.0

通过 安德鲁·佩恩

小样本或具有复杂依赖结构的样本的双边自举置信区间

准各向同性采样,随机或规则(+网格),环面同胚面。

Harris Hawks Optimizer (HHO)是一种新的全局优化的元启发式优化范式

排列测试

版本2021.1.13.0

通过 劳伦斯R Krol

MATLAB中的置换测试(又称随机测试),测试两个样本之间的平均值差异。

服从线性等式约束的n维超矩形上的均匀随机样本

随机评估流程

版本1.0.5.1

通过 劳塔罗Parada

股票和债券利率的随机估值模型。

平稳性检验

这次1.2.1版本

通过 大肠Cheynet

利用反向排列试验或移动窗函数对时间序列的平稳性进行了评价

该代码返回“n”数量的随机数,这些随机数是从ANU量子随机数服务器实时获得的。

用于生成伪随机数的工具,主要用于进行工程估算。

3 d分形山

版本1.2

通过 Nicosahedron

逐步显示的三维分形造山算法。

randnd

版本1.5.0.0

通过 Marcin Konowalczyk

通过白噪声的光谱整形产生n维1/beta噪声(如粉色,棕色,蓝色)

在多边形内创建随机点

一种新的黏菌随机优化算法(SMA): https://aliasgharheidari.com/SMA.html

模拟和可视化的二维随机行走的数量可调的粒子。

随机错乱

版本1.0.2

通过 布鲁诺陈德良

产生随机排列的序列

ibootp

版本1.5.8.0

通过 安德鲁·佩恩

引导p值:一个样本测试

在标量情况下,最优放置标准法向密度的样本

准各向同性采样,随机或规则(+网格),对球同胚曲面。

在两个值之间排列随机数,并有可能在输出矩阵中设置重复的数字。

randp

版本3.0.01

通过 乔斯(10584)

来自特定离散分布的伪随机整数

这是一个简单和快速的实现随机对抽样没有替换。

模型预测控制的实际设计与应用-第7章

梯度下降回归

版本1.2

通过 现在汗

梯度下降回归;一种求所需系统模型的系数的方法。

当你犹豫不决的时候,这是一个随机的APP,可以帮你做决定。只是一个游戏。

粒子的随机游走及其色散系数的计算

nextperm (V, K)

版本3.0.0.0

通过 乔斯(10584)

值的下一个(字典式)排列

点集随机化简

版本1.2

通过 Nicosahedron

函数进行随机化简

一个用山和水生成三维分形景观的程序。

积分和曲线下面积使用蒙特卡罗模拟。

根据用户定义的概率密度函数(pdf)或累积分布函数(cdf)生成随机数。

本福德定律

1.1.9版本

通过 托马索Belluzzo

本福德法符合性评估框架。

它是关于在二维几何中使用分布函数生成随机点。

分层抽样矩阵

版本1.0.0

通过 简也颇

随机矩阵抽样,由行和列分层

在两个边界之间生成均匀分布的随机数。

RANDPERMFULL

版本4.0.0.1

通过 乔斯(10584)

RANDPERMFULL (N)返回整数从1到N的随机排列(完全排列)

MultiVarRand

版本1.0.0

通过 巴莫

这个函数为多个相关但分布不同的变量生成随机值

单纯形中的线性和随机采样点。

该函数实现了相关随机变量的拉丁超立方抽样方法。

norminvlim

版本1.0.0.0

通过 Marc Jakobi

用于生成有限于上下限的正态分布

离散分布的快速抽样

版本1.0.0.0

通过 彭刘

这个函数根据规定的离散分布产生独立的随机样本。

nsphrand

版本1.0.0

通过 城市埃里克森

圆形、球形或n-球,均匀分布的随机数

随机组合

版本1.0.0.0

通过 Marc Lalancette

不同排列、组合和子集的随机集合

这个程序帮助你应用随机值脉冲噪声到灰色和彩色图像

随机配对或分组

版本1.0.0

通过 halleyhit

一种常见的工具,使随机成对划分或分组。

任意二维离散概率分布的随机数,任意分辨率。

(完美)从截断的多元正态密度取样

光子在三维空间传播的蒙特卡罗模拟

RNG-Indices-of-Randomness

这次1.2.1版本

通过 康拉德

实现各种随机指标作为随机数字生成性能的度量;一个评估执行能力的任务。

BinaryMatrixUniformRnd.m

版本2.0.0.0之间

通过 马修·哈里森

具有指定边距的二元矩阵的近似均匀生成

expn zipf_rand (N, M)

版本1.0.0.0

通过 参选Tran

根据Zipf分布生成随机数

阿瓦尔人

版本1.0

通过 Eric ogy

Allan方差计算GUI

子发生器

版本3.0.0.0

通过 Stylianos Chatzidakis

在海平面上生成宇宙射线μ子的随机样本

这个程序生成一个随机树网络的邻接矩阵。

从数据的经验分布中生成随机数

把分层抽样

版本1.0.0.0

通过 迈克尔盾牌

生成随机样本,同时分层和拉丁超立方

从整数向量的唯一排列中快速随机采样(不需要替换)

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