18个结果

生成均值mu = 0,标准差sigma = 1的拉普拉斯(双指数)分布随机数。

在两个值之间排列随机数,并有可能在输出矩阵中设置重复的数字。

从Von Mises分布中随机抽取数字

随机变量的分布

版本1.0.0.0

通过 Bhartendu

方法生成不同的随机变量

工具箱包含文件和应用程序从数值计算与MATLAB

概率检验

版本1.1.0.0

通过 现在汗

程序显示了随机过程和试验如何影响概率计算的错误

该函数绘制生存概率并计算相应的APV

蝴蝶模拟

版本1.2.0.0

通过 zodiacfireworks

在这个模拟中,两只蝴蝶飞向会场。

它给出了[x,y]区域之间的随机数

根据用户定义的概率密度分布,生成随机数矩阵。

通常需要生成K个随机数(均匀分布),这些随机数必须加上一个特定的数

蒙特卡罗方法

版本1.0.0.0

通过 KSSV

用蒙特卡罗方法计算

生成伪随机列表的简单代码

柯西

版本1.0.0.0

通过 彼得Axensten

柯西cdf, pdf,反cdf,参数拟合,和随机发生器。

这个函数提取分布在一个离散集合上的随机数;PDF是用户定义的

生成一个种子,可以用来设置在matlab中的随机数生成的状态。

randMat

版本1.2.0.0

通过 理查德牧杖

在给定范围内均匀地生成随机数或匹配给定的正态分布

设置Matlab的正态(高斯)随机数生成器的状态