32结果

帕拉蒙特

1.5.1版本

通过 CDSLAB

用于在MATLAB, Python, Fortran, c++, C中进行贝叶斯优化的简单强大并行蒙特卡罗MCMC库。

MatDRAM是一个纯matlab的自适应马尔可夫链蒙特卡罗仿真和可视化库。

使用谱方法在一个点上生成随机过程的极简Matlab实现

初级和Ising细胞自动机

这个工具箱提供了使用随机多参数发散优化(SMDO)方法的基准函数的比较。

该工具箱提供了使用不同分布函数的随机多参数散度(SMDO)方法。

Salp群算法(SSA)的多目标版本

高斯算术尺度下的经验累积分布函数

分层聚类

版本1.0.0.0

通过 埃里克·奥吉尔

层次聚类和树状图(WPGMA和UPGMA方法)

Gillespie随机模拟算法

版本1.3.0.0

通过 内扎

模拟化学反应网络的离散随机模型。

泊松点分布用于生成城市、郊区和农村人口分布。

随机同时乐观优化

版本1.0.0.0

通过 米甲Valko

不知道函数光滑性的黑箱随机函数优化。

xspde

版本2.0

通过 彼得·德拉蒙德

xSPDE是一个可扩展的随机偏微分方程求解器。

动态系统的递归修正扩展最小二乘参数估计

动态系统的随机递归扩展最小二乘

随机搜索属于随机优化和全局优化的范畴。

包含多个冗余单元的系统的可用性蒙特卡罗模拟器

用于统计过程模拟的蒙特卡罗模拟器

将二维中心力矩转换为原始力矩

模数转换器

版本1.0.0.0

通过 埃里克·奥吉尔

集成模数转换器-Simulink模型金宝app

交易策略测试器

版本1.2.0.0

通过 李东尼

本程序显示了在新加坡股票上使用不同交易策略的收益和损失。

赫斯顿期权价格

版本1.0.0.0

通过 鲁道夫保姆

使用Heston模型和条件蒙特卡罗方法计算欧洲看涨期权价格

这个例程试图学习条件变量随机空间。

强化学习和动态规划(随机)示例

四种重采样方法(多项式、残差、分层和系统)的实施

西南

版本1.0.0.0

通过 默罕默德雷扎

随机

随机动态规划是一种不确定条件下的决策优化技术。

通过吉布斯抽样,找到图案和最佳宽度。不需要工具箱。

根据用户指定的分布从一组离散点返回随机元素。

简单流行病模型

版本1.0.0.0

通过 冠Arangala

探索解决方案贝利金宝搏官方网站的简单流行病模型。

使用蒙特卡罗方法估算pi