dist2coast文档
dist2coast确定从任何地理位置到最近海岸线的距离。
参见:岛而且topo_interp．
内容
语法
Di = dist2coast(lati,loni)
描述
Di = dist2coast(lati,loni)给出了大圆的距离迪距离地理位置的公里数意大利,loni到最近的海岸线。对于陆地上的点，迪是到最近的海洋的距离。对于大洋地区，迪是到最近陆地的距离。
例1:全局网格
举个简单的例子，使用cdtgrid创建一个四分之一度的Lat,Lon点全球网格，并确定每个点距离最近的海岸线有多远:
四分之一度网格:[Lat,Lon] = cdtgrid(0.25);%到最近海岸线的距离:D = dist2coast(Lat,Lon);
用图绘制到最近海岸的距离imagescn：
imagescn(Lon,Lat,D) cb = colorbar(“位置”，“southoutside”）;包含(cb、距离最近海岸线的距离(公里)）
在上图中，你可能会注意到的第一件事是，太平洋上的某个地方似乎距离最近的陆地超过5000公里。这实际上是错误的。(见限制有关这方面的更多细节，请参阅下面的部分。)
你会注意到的第二件事是，无论在陆地上还是在海里，到海岸的距离都是正的。如果你愿意，你可以用岛函数确定哪些单元格是陆地，哪些是海洋，然后将陆地单元格设置为负值，如下所示:
土地=岛屿(Lat,Lon);%使陆地距离为负:D(土地)= -D(土地);图imagescn(Lon,Lat,D) cb = colorbar(“位置”，“southoutside”）;包含(cb、距离最近海岸线的距离(公里)) cmocean (“差异”，“主”)边界
上面我们将颜色映射设置为cmocean冰斗湖(Thyng et al.， 2016)，并使其“枢轴”为零值。还增加了政治边界与边界函数。
例2:大洋漂浮物
例1考虑了全局网格，但现在让我们考虑分散数据的情况。例如，阿尔戈号漂浮在印度洋北部。以下是一些随机数据点，可能是这样的Argo浮动:
印度洋周围的1500个随机点:拉= 40*兰特(1500,1)-10;Lon = 60*兰特(1500,1)+40;将此随机数据集限制为海洋点:土地=岛(lat,lon);Lat(土地)= [];Lon (land) = [];绘制随机数据点:图绘制(经度、纬度、“。”，“颜色”rgb (“灰色”)举行在他=地球形象;%添加一个地球图像uistack(他,“底”）%将地球图像放置在圆点下方
找出每个浮标距离陆地有多远，并将距离绘制为分散的数据点:
D = dist2coast(lat,lon);散射(经度、纬度30 d,“填充”) cb = colorbar;ylabel (cb、“到最近陆地的距离(公里)”) cmocean事%设置颜色映射
基于与陆地距离的掩蔽
假设你只对距离海岸200到500公里的数据感兴趣。得到这些点对应的指数并使用rgb将它们绘制成电蓝色的x标记:
Ind = d>200 & d<500;情节(经度(印第安纳州),lat(印第安纳州),“x”，“颜色”rgb (铁蓝色的）)
轮廓线
要绘制距离海岸的等高线，请使用meshgrid或cdtgrid要制作网格，请获取每个网格点到最近海岸线的距离，并使用岛要掩盖陆地网格单元格:
做一个网格:[Lon,Lat] = meshgrid(40:0.1:100，-10:0.1:30);%获取格点到海岸的距离:D = dist2coast(Lat,Lon);%屏蔽土地:D(岛(Lat,Lon)) = NaN;%轮廓线并标注轮廓线:[C,h] =等高线(Lon,Lat,D);clabel (C、h、“颜色”，' w '）
限制
在例1中，我们首先看到的东西之一是太平洋上的某个地方，似乎距离陆地超过5000公里。实际上，距离陆地最远的点是尼莫点(point Nemo)，在(37.58S,139.39W)，距离最近的陆地只有2688公里。的原因dist2coast这么离谱，是因为吗dist2coast使用相同的1/8度掩模岛函数来确定土地的存在。任何不足以在1/8度数据集中显示的土地都不能用岛或dist2coast．因此，这个功能可能最适合不受小岛影响的中尺度过程。
同样值得注意的是dist2coast函数认为北美五大湖和其他大型淡水水体不是陆地，而是水。因此，北美离水最远的地方是怀俄明州，而不是加拿大的某个地方，那里有很多大湖。
作者信息
这个函数是气候数据工具箱Matlab．该功能和辅助文档由德克萨斯大学奥斯金宝app汀分校的Chad A. Greene编写。