熟悉基础知识，能够运用MATLAB进行深度学习®？从这本电子书的实践例子开始。您将学习三种训练神经网络用于图像分类的方法:

  1. 从零开始训练网络
  2. 使用迁移学习来训练现有的网络
  3. 采用预先训练的网络进行语义分割

您还将看到两个示例，展示如何将深度学习模型应用于时间序列或信号数据。

阅读电子书并学习如何:

  • 创建和配置网络层
  • 适应网络架构，包括卷积神经网络(CNN)，有向无环图(DAG)，长短期记忆(LSTM)
  • 选择最好的训练方案和算法
  • 使用数据增强和贝叶斯优化来提高训练的准确性
  • 将声谱图用于语音识别

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