基于MATLAB的深度学习
对于非专业人士来说，深度学习似乎是不可行的。在这个系列视频中，你会看到MATLAB®让工程师和科学家更容易将深度学习应用到他们的问题上。观看简短的视频，探索文档完备的代码，并阅读详细的博客文章，以快速理解深度学习。
快速启动
深度学习的11行MATLAB代码了解如何使用MATLAB、一个简单的网络摄像头和一个深度神经网络来识别你周围的物体。这个演示使用AlexNet，这是一个经过训练的深度卷积神经网络，已经在超过一百万张图像上训练过了。
迁移学习在10行MATLAB代码学习如何在MATLAB中使用迁移学习来重新训练由专家为您自己的数据或任务创建的深度学习网络。
教程
用MATLAB从头开始训练神经网络使用MATLAB配置、训练和评估卷积神经网络用于图像分类。
基于MATLAB的神经网络迁移学习使用MATLAB对图像分类的预训练卷积神经网络进行微调。
在MATLAB中利用神经网络进行特征提取使用MATLAB通过预先训练的卷积神经网络提取特征，并训练支持向量机分类器进行图像分类。金宝app
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