对于金融机构来说，风险建模是识别、评估、控制和监控风险的常见做法。数学风险模型和统计方法在MATLAB中的应用®(例如，回归、蒙特卡洛模拟和copula)被风险专业人士用来量化风险的影响，优化资本配置，加速监管提交，并提供更多基于风险的服务。
此电子书是使用MATLAB建立财务风险的实用指南，并提供应用示例，文档和用户故事的访问。学习更多关于：
- MATLAB中金融风险模型的类型，包括信用风险、市场风险、操作风险、系统风险、流动性风险、集中风险、资本风险和风险价值
- 如何通过自动化风险综合服务改进改进您的产品
- 如何在MATLAB中调整风险模型，以符合新的法规和解决新的风险因素类型，减少项目时间
- 运用MATLAB对现实世界的数学建模和统计方法进行应用
